Ranking	Framework Name	Star Count	Release Year	Introduction
1	django/django	82k	2005	組み込み機能（ORM、テンプレートエンジン、キャッシュなど）を備えた完全なMVCフレームワークを提供し、大規模なWebアプリケーション開発に適しています。
2	tiangolo/fastapi	80.2k	2019	高性能な最新のPython Webフレームワーク。Starletteをベースに、Pydanticをデータ検証ライブラリとして使用し、非同期操作や自動APIドキュメント生成などの機能をサポートしています。
3	pallets/flask	68.6k	2010	軽量で柔軟なPython Webフレームワークで、優れた拡張性とカスタマイズ性を備えています。数行の簡単なコードでアプリケーションを構築できます。Flaskの核心的な考え方は「マイクロサービス」で、Djangoのようにプロジェクトの組織構造やアプリケーションアーキテクチャを強制しません。
4	encode/django - rest - framework	28.7k	2013	DRFはDjangoフレームワーク上に構築されたWeb APIフレームワークです。様々なシリアライゼーションツール、認証メカニズム、要求承認などを提供し、高品質のWeb APIを簡単に構築できます。DRFはまた、フィルター、ページネーション、キャッシュなど多くの便利な拡張機能も提供しています。
5	tornadoweb/tornado	21.8k	2010	高性能なPython Webフレームワークで、非ブロッキングI/O操作をサポートし、数万の同時接続を処理できます。高性能なWebサーバー、Webアプリケーション、またはAPIの構築に適しています。
6	sanic - org/sanic	18.2k	2016	Python 3.6+、asyncio、uvloopをベースとしたWebフレームワークで、非常に高性能で、数千の同時要求を処理できます。SanicのAPIはFlaskに似ていますが、底層でイベントループを使用して非同期操作を実現しています。
7	aio - libs/aiohttp	15.4k	2014	asyncioをベースとしたHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートしています。Aiohttpは非常に高速で、多数の同時要求を簡単に処理でき、効率的なWebアプリケーションとAPIの構築に適しています。
8	falconry/falcon	9.6k	2014	高速、堅牢、拡張性の高いPython Web APIフレームワークで、良好なパフォーマンスと低レイテンシを備えています。FalconのAPIはDjango REST Frameworkに似ていますが、より軽量で、中小規模のWeb APIの構築に適しています。
9	bottlepy/bottle	8.5k	2010	依存関係のない軽量なPython Webフレームワークで、ルーティング、テンプレートエンジン、要求/応答オブジェクトなどの基本機能を提供し、小規模なWebアプリケーションに適しています。
10	hugapi/hug	6.9k	2016	高速でクリーンなPython Web APIフレームワークで、優れたパフォーマンスと使いやすいAPIを備えています。HugのAPIはFlaskに似ていますが、より多くのデフォルトの動作とエラーチェックを提供しています。

上記フレームワークの簡単な要約：

包括的なもの：Django
小さくてエレガントなもの：Flask、sanic、bottle
非同期および高並列処理をサポートするもの：fastapi、tornado、sanic、aiohttp
フロントエンドとバックエンドの分離（API開発）：fastapi、django - rest - framework、falcon、hug

Django

DjangoはPythonで書かれたオープンソースのフルスタックWebフレームワークです。強力で、柔軟で、使いやすく、様々なWebアプリケーションに適しています。

特徴：
- モデル - ビュー - コントローラ（MVC）デザインパターンを採用して、アプリケーションとプレゼンテーションのロジックを分離し、開発者がビジネスロジックに集中できるようにします。
- データベースアクセス、フォーム処理、ユーザー認証、セキュリティ、国際化など、豊富な機能を提供します。
- 優れたドキュメントとコミュニティサポートを持っています。
利点：
- 多くの機能コンポーネントとツールがあり、高速なWebアプリケーション構築が可能で、開発効率が高いです。
- 良好なデザインパターンとコーディング規則により、コードの保守性が高いです。
- 包括的なセキュリティ機能により、セキュリティが高いです。
欠点：
- 多数の機能があるため、初心者にとって学習曲線が急峻です。
- 高速開発に重点を置いた設計のため、柔軟性が低いです。
適用アプリケーション：
- ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
- 電子商取引やソーシャルネットワーキングサイトなどの動的Webサイト。
- 企業向けアプリケーションとバックエンドAPI。
有名なアプリ：Instagram、Pinterestなど。

FastAPI

FastAPIはPython 3.8+でAPIを構築するための最新の高性能Webフレームワークで、型ヒントに基づいています。StarletteとPydanticをベースに構築されたオープンソースプロジェクトで、強力な機能と高効率なパフォーマンスを提供します。

主な特徴：
- 最新のPython機能と非同期プログラミングによる高性能。
- コードが簡潔で、高速な開発が可能で、機能開発速度が200％ - 300％向上します。
- 強力なデータ検証でエラーを減らし、明確なエラーメッセージを生成します。
- 自動生成されるインタラクティブなAPIドキュメントで、理解しやすいです。
利点：
- 非同期プログラミングによりマルチコアCPUを完全に活用し、優れたパフォーマンスを発揮します。
- 理解しやすく、保守しやすいコードで、開発効率が高いです。
- 強力なデータ検証により、エラー率が低いです。
- 自動生成されるインタラクティブなAPIドキュメントで、ドキュメントが充実しています。
欠点：
- 強力な機能のため、学習曲線が急峻です。
- 比較的新しいフレームワークであるため、エコシステムが未熟です。
適用アプリケーション：様々なAPIの構築。高速で、使いやすく、強力なAPIフレームワークを求める人には最適な選択肢です。

Flask

Flaskは軽量なPython Webフレームワークです。柔軟で使いやすく、中小規模のWebアプリケーションに適しています。

特徴：
- マイクロフレームワークアーキテクチャを使用し、無料で拡張とカスタマイズできるように、コアサービスのみを提供します。
- Pythonの標準ライブラリを利用して、迅速なスタートが可能です。
- 優れたドキュメントとコミュニティサポートを持っています。
利点：
- マイクロフレームワークアーキテクチャにより、開発効率が高いです。
- コアサービスのみを提供するため、柔軟性が高いです。
- Pythonの標準ライブラリを使用するため、学習曲線が緩やかです。
欠点：
- コアサービスのみを提供するため、機能セットが少ないです。
- 柔軟性を重視した設計のため、セキュリティが低いです。
適用アプリケーション：
- ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
- 小規模な電子商取引やソーシャルネットワーキングサイト。
- バックエンドAPI。
有名なアプリ：Reddit、Twitchなど。

DjangoとFlaskの比較

DjangoとFlaskの両方ともPython Webフレームワークですが、異なる特性を持っています。Djangoは様々なWebアプリケーションに向いた強力で、柔軟で、使いやすいフルスタックフレームワークです。Flaskは中小規模のWebアプリケーションに向いた柔軟で使いやすい軽量フレームワークです。

選択時の考慮事項：
- アプリケーションの規模と複雑さ：大規模または複雑なアプリケーションの場合はDjangoを選択し、小規模または単純なアプリケーションの場合はFlaskを選択します。
- 開発者の経験レベル：初心者は学習曲線が緩やかなFlaskを選択でき、経験豊富な開発者は機能セットが豊富なDjangoを選択できます。

Django REST framework

Django REST framework（DRF）はDjango上に構築されたWeb APIフレームワークです。高品質のWeb APIを構築するために、シリアライゼーションツール、認証メカニズム、要求承認などを提供します。

特徴：
- RESTfulやJSON APIなどの一般的なAPI仕様フレームワークをサポートしています。
- 様々なデータ形式に対応する組み込みのシリアライゼーションコンポーネントを持っています。
- 複数の認証と権限管理方法を提供します。
- 迅速なAPIビュー作成のための組み込みのビュークラスとレンダラーを持っています。
- 複数のページネーション方法をサポートしています。
利点：
- カスタマイズ可能なオプションがあり、柔軟性が高いです。
- データの転送と検証が容易な強力なシリアライゼーションコンポーネントを持っています。
- 完全な認証と承認機能により、セキュリティが良好です。
- 自動生成されるAPIドキュメントで、ドキュメントが親切です。
欠点：
- 他のいくつかのPython Webフレームワークと比較して、学習曲線が急峻です。
- やや煩雑な機能で、慎重なコンポーネント選択が必要です。

Tornado

TornadoはFriendFeedからのPython Webアプリケーションフレームワークです。非同期I/Oをサポートし、多くの同時接続を処理できます。

特徴：
- 非ブロッキングI/Oによる高性能で、数千の同時要求を処理できます。
- asyncioを使用した非同期I/Oにより、サーバーのパフォーマンスとスケーラビリティが向上します。
- リアルタイムアプリケーション向けに、組み込みのWebSocketサポートを備えています。
- コードの複雑さを最小限に抑えた軽量な設計です。
- 複数のセキュリティメカニズムにより、セキュアで信頼性が高いです。
利点：
- 非ブロッキングI/Oと非同期プログラミングによる高性能。
- WebSocketサポートにより、リアルタイムアプリケーションの構築が便利です。
- セキュリティ機能により、セキュアで信頼性が高いです。
- 軽量で、開発と保守が容易です。
欠点：
- 新しい概念と技術が多いため、学習曲線が急峻です。
- 機能がやや単一で、中小規模のアプリケーションに適しています。

Sanic

SanicはPython 3.6+、asyncio、uvloopをベースとしたWebフレームワークで、数千の同時要求を処理できる高性能を備えています。そのAPIはFlaskに似ていますが、非同期操作のためにイベントループを使用しています。

利点：
- asyncioとuvloopによる非ブロッキングI/Oで高性能。
- async/awaitを使用した非同期I/Oサポートにより、サーバーの性能が向上します。
- Flaskに似たAPIで、始めやすく拡張しやすいです。
- 組み込みのルーティングとテンプレートエンジンにより、完全なWebアプリケーションの構築が可能です。
欠点：
- 他のフレームワークと比較して、コミュニティが比較的小さいです。

aiohttp

aiohttpはPython 3.5+のHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートしています。asyncioを使用して非同期I/Oを行い、多くの同時要求を処理できます。

特徴：
- asyncioによる非ブロッキングI/Oで高性能。
- async/awaitによる非同期I/Oサポート。
- 組み込みのWebSocketサポート。
- 大きなファイルのアップロードとダウンロードを良好に処理します。
- GunicornとWerkzeugと互換性があります。
欠点：
- 一部のフレームワークと比較して、学習曲線が急峻です。
- 機能がやや煩雑です。

Falcon

Falconは2014年にKurt Griffithsによって作成され、オープンソース化された、高性能API用のPython Webフレームワークです。軽量、効率的、スケーラブルを目指しています。

利点：
- 高速で、多くの同時要求を処理できます。
- コード行数が少なく、外部依存関係がないため軽量です。
- シンプルなデコレータ構文で、学習しやすく使いやすいです。
- 複数のHTTPサーバーとデータシリアライゼーション形式をサポートしています。
基本的な特徴：
- すべてのコア機能が1つの.pyファイルにある小規模なフレームワークです。
- デコレータでルートと要求メソッドを定義します。
- データの格納と転送にコンテキストオブジェクトを使用します。
- カスタムミドルウェアと非同期プログラミングをサポートしています。
欠点：
- RESTful APIに不慣れな人にとって学習曲線が急峻です。
- 複雑な機能に対するスケーラビリティが限られています。
- 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
- 依存関係が少ないため、サードパーティの拡張機能が少ないです。
- フレームワークのライフサイクルが短く、コミュニティが小さいです。

Bottle

利点：
- 非常に小さく、数百年のコードで簡単に埋め込めます。
- 学習しやすく、使いやすく、複雑な設定が必要ありません。
- 複数のHTTPサーバーとテンプレートエンジンをサポートしています。
基本的な特徴：
- すべてのコア機能が1つの.pyファイルにある小規模なフレームワークです。
- デコレータでルートと要求メソッドを定義します。
- データ処理にコンテキストオブジェクトを使用します。
- 静的ファイルの配信とファイルアップロードをサポートし、多くのデータベースと統合可能です。
欠点：
- 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
- 人気のあるフレームワークと比較して機能が少ないです。
- 依存関係が少なく、複雑なアプリケーションに対するスケーラビリティが限られています。

Hug

Hugは2016年にTimothy Crosleyによって作成され、オープンソース化された、RESTful APIを迅速に構築するためのPythonフレームワークです。

利点：
- 簡潔なコードで、迅速なAPIエンドポイントの作成が可能です。
- 多くの同時要求を処理できる高性能です。
- 複数のデータ型とシリアライゼーション方法をサポートしています。
- 詳細なドキュメントとサンプルがあり、学習しやすいです。
基本的な特徴：
- デコレータでAPIルートを定義します。
- URLパラメータを自動的にPython関数のパラメータに変換します。
- API関数の戻り値を様々な形式に変換します。
- 複雑な機能のためのミドルウェアをサポートしています。
欠点：
- 依存関係が多く、関係が複雑になります。
- RESTful APIの初心者にとって学習曲線が急峻です。
- 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
- 複雑な機能に対するスケーラビリティが限られています。

Leapcell: The Best Serverless Platform for Web Hosting, Async Tasks, and Redis

最後に、Pythonアプリをデプロイするための最高のプラットフォーム：Leapcellを紹介しましょう。

1. 多言語サポート

JavaScript、Python、Go、またはRustを使用して開発できます。

2. 無制限のプロジェクトを無料でデプロイ

使用量に応じてのみ課金 — 要求がなければ料金はかかりません。

3. 圧倒的なコスト効率

使い捨て型で、アイドル時の料金はかかりません。
例：25ドルで平均応答時間60msで694万回の要求をサポートできます。

4. 合理化された開発者体験

直感的なUIで簡単にセットアップできます。
完全自動化されたCI/CDパイプラインとGitOps統合。
アクション可能な洞察のためのリアルタイムメトリクスとロギング。

5. 簡単なスケーラビリティと高性能

高い並列処理を簡単に処理するための自動スケーリング。
運用オーバーヘッドはゼロ — 構築に集中できます。

ドキュメントで詳細を確認！

Leapcell Twitter: https://x.com/LeapcellHQ