Python注目！2025年の人気Webフレームワークトップ10

Posted at 2025-01-25

Ranking	Framework Name	Star Count	Release Year	Introduction
1	django/django	82k	2005	組み込み機能（ORM、テンプレートエンジン、キャッシュなど）を備えた完全なMVCフレームワークを提供し、大規模なWebアプリケーション開発に適しています。
2	tiangolo/fastapi	80.2k	2019	高性能な最新のPython Webフレームワーク。Starletteをベースに、Pydanticをデータ検証ライブラリとして使用し、非同期操作や自動APIドキュメント生成などの機能をサポートしています。
3	pallets/flask	68.6k	2010	軽量で柔軟なPython Webフレームワークで、優れた拡張性とカスタマイズ性を備えています。数行の簡単なコードでアプリケーションを構築できます。Flaskの核心的な考え方は「マイクロサービス」で、Djangoのようにプロジェクトの組織構造やアプリケーションアーキテクチャを強制しません。
4	encode/django - rest - framework	28.7k	2013	DRFはDjangoフレームワーク上に構築されたWeb APIフレームワークです。様々なシリアライゼーションツール、認証メカニズム、要求承認などを提供し、高品質のWeb APIを簡単に構築できます。DRFはまた、フィルター、ページネーション、キャッシュなど多くの便利な拡張機能も提供しています。
5	tornadoweb/tornado	21.8k	2010	高性能なPython Webフレームワークで、非ブロッキングI/O操作をサポートし、数万の同時接続を処理できます。高性能なWebサーバー、Webアプリケーション、またはAPIの構築に適しています。
6	sanic - org/sanic	18.2k	2016	Python 3.6+、asyncio、uvloopをベースとしたWebフレームワークで、非常に高性能で、数千の同時要求を処理できます。SanicのAPIはFlaskに似ていますが、底層でイベントループを使用して非同期操作を実現しています。
7	aio - libs/aiohttp	15.4k	2014	asyncioをベースとしたHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートしています。Aiohttpは非常に高速で、多数の同時要求を簡単に処理でき、効率的なWebアプリケーションとAPIの構築に適しています。
8	falconry/falcon	9.6k	2014	高速、堅牢、拡張性の高いPython Web APIフレームワークで、良好なパフォーマンスと低レイテンシを備えています。FalconのAPIはDjango REST Frameworkに似ていますが、より軽量で、中小規模のWeb APIの構築に適しています。
9	bottlepy/bottle	8.5k	2010	依存関係のない軽量なPython Webフレームワークで、ルーティング、テンプレートエンジン、要求/応答オブジェクトなどの基本機能を提供し、小規模なWebアプリケーションに適しています。
10	hugapi/hug	6.9k	2016	高速でクリーンなPython Web APIフレームワークで、優れたパフォーマンスと使いやすいAPIを備えています。HugのAPIはFlaskに似ていますが、より多くのデフォルトの動作とエラーチェックを提供しています。

上記フレームワークの簡単な要約：

包括的なもの：Django
小さくてエレガントなもの：Flask、sanic、bottle
非同期および高並列処理をサポートするもの：fastapi、tornado、sanic、aiohttp
フロントエンドとバックエンドの分離（API開発）：fastapi、django - rest - framework、falcon、hug

Django

DjangoはPythonで書かれたオープンソースのフルスタックWebフレームワークです。強力で、柔軟で、使いやすく、様々なWebアプリケーションに適しています。

特徴：
- モデル - ビュー - コントローラ（MVC）デザインパターンを採用して、アプリケーションとプレゼンテーションのロジックを分離し、開発者がビジネスロジックに集中できるようにします。
- データベースアクセス、フォーム処理、ユーザー認証、セキュリティ、国際化など、豊富な機能を提供します。
- 優れたドキュメントとコミュニティサポートを持っています。
利点：
- 多くの機能コンポーネントとツールがあり、高速なWebアプリケーション構築が可能で、開発効率が高いです。
- 良好なデザインパターンとコーディング規則により、コードの保守性が高いです。
- 包括的なセキュリティ機能により、セキュリティが高いです。
欠点：
- 多数の機能があるため、初心者にとって学習曲線が急峻です。
- 高速開発に重点を置いた設計のため、柔軟性が低いです。
適用アプリケーション：
- ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
- 電子商取引やソーシャルネットワーキングサイトなどの動的Webサイト。
- 企業向けアプリケーションとバックエンドAPI。
有名なアプリ：Instagram、Pinterestなど。

FastAPI

FastAPIはPython 3.8+でAPIを構築するための最新の高性能Webフレームワークで、型ヒントに基づいています。StarletteとPydanticをベースに構築されたオープンソースプロジェクトで、強力な機能と高効率なパフォーマンスを提供します。

主な特徴：
- 最新のPython機能と非同期プログラミングによる高性能。
- コードが簡潔で、高速な開発が可能で、機能開発速度が200％ - 300％向上します。
- 強力なデータ検証でエラーを減らし、明確なエラーメッセージを生成します。
- 自動生成されるインタラクティブなAPIドキュメントで、理解しやすいです。
利点：
- 非同期プログラミングによりマルチコアCPUを完全に活用し、優れたパフォーマンスを発揮します。
- 理解しやすく、保守しやすいコードで、開発効率が高いです。
- 強力なデータ検証により、エラー率が低いです。
- 自動生成されるインタラクティブなAPIドキュメントで、ドキュメントが充実しています。
欠点：
- 強力な機能のため、学習曲線が急峻です。
- 比較的新しいフレームワークであるため、エコシステムが未熟です。
適用アプリケーション：様々なAPIの構築。高速で、使いやすく、強力なAPIフレームワークを求める人には最適な選択肢です。

Flask

Flaskは軽量なPython Webフレームワークです。柔軟で使いやすく、中小規模のWebアプリケーションに適しています。

特徴：
- マイクロフレームワークアーキテクチャを使用し、無料で拡張とカスタマイズできるように、コアサービスのみを提供します。
- Pythonの標準ライブラリを利用して、迅速なスタートが可能です。
- 優れたドキュメントとコミュニティサポートを持っています。
利点：
- マイクロフレームワークアーキテクチャにより、開発効率が高いです。
- コアサービスのみを提供するため、柔軟性が高いです。
- Pythonの標準ライブラリを使用するため、学習曲線が緩やかです。
欠点：
- コアサービスのみを提供するため、機能セットが少ないです。
- 柔軟性を重視した設計のため、セキュリティが低いです。
適用アプリケーション：
- ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
- 小規模な電子商取引やソーシャルネットワーキングサイト。
- バックエンドAPI。
有名なアプリ：Reddit、Twitchなど。

DjangoとFlaskの比較

DjangoとFlaskの両方ともPython Webフレームワークですが、異なる特性を持っています。Djangoは様々なWebアプリケーションに向いた強力で、柔軟で、使いやすいフルスタックフレームワークです。Flaskは中小規模のWebアプリケーションに向いた柔軟で使いやすい軽量フレームワークです。

選択時の考慮事項：
- アプリケーションの規模と複雑さ：大規模または複雑なアプリケーションの場合はDjangoを選択し、小規模または単純なアプリケーションの場合はFlaskを選択します。
- 開発者の経験レベル：初心者は学習曲線が緩やかなFlaskを選択でき、経験豊富な開発者は機能セットが豊富なDjangoを選択できます。

Django REST framework

Django REST framework（DRF）はDjango上に構築されたWeb APIフレームワークです。高品質のWeb APIを構築するために、シリアライゼーションツール、認証メカニズム、要求承認などを提供します。

特徴：
- RESTfulやJSON APIなどの一般的なAPI仕様フレームワークをサポートしています。
- 様々なデータ形式に対応する組み込みのシリアライゼーションコンポーネントを持っています。
- 複数の認証と権限管理方法を提供します。
- 迅速なAPIビュー作成のための組み込みのビュークラスとレンダラーを持っています。
- 複数のページネーション方法をサポートしています。
利点：
- カスタマイズ可能なオプションがあり、柔軟性が高いです。
- データの転送と検証が容易な強力なシリアライゼーションコンポーネントを持っています。
- 完全な認証と承認機能により、セキュリティが良好です。
- 自動生成されるAPIドキュメントで、ドキュメントが親切です。
欠点：
- 他のいくつかのPython Webフレームワークと比較して、学習曲線が急峻です。
- やや煩雑な機能で、慎重なコンポーネント選択が必要です。

Tornado

TornadoはFriendFeedからのPython Webアプリケーションフレームワークです。非同期I/Oをサポートし、多くの同時接続を処理できます。

特徴：
- 非ブロッキングI/Oによる高性能で、数千の同時要求を処理できます。
- asyncioを使用した非同期I/Oにより、サーバーのパフォーマンスとスケーラビリティが向上します。
- リアルタイムアプリケーション向けに、組み込みのWebSocketサポートを備えています。
- コードの複雑さを最小限に抑えた軽量な設計です。
- 複数のセキュリティメカニズムにより、セキュアで信頼性が高いです。
利点：
- 非ブロッキングI/Oと非同期プログラミングによる高性能。
- WebSocketサポートにより、リアルタイムアプリケーションの構築が便利です。
- セキュリティ機能により、セキュアで信頼性が高いです。
- 軽量で、開発と保守が容易です。
欠点：
- 新しい概念と技術が多いため、学習曲線が急峻です。
- 機能がやや単一で、中小規模のアプリケーションに適しています。

Sanic

SanicはPython 3.6+、asyncio、uvloopをベースとしたWebフレームワークで、数千の同時要求を処理できる高性能を備えています。そのAPIはFlaskに似ていますが、非同期操作のためにイベントループを使用しています。

利点：
- asyncioとuvloopによる非ブロッキングI/Oで高性能。
- async/awaitを使用した非同期I/Oサポートにより、サーバーの性能が向上します。
- Flaskに似たAPIで、始めやすく拡張しやすいです。
- 組み込みのルーティングとテンプレートエンジンにより、完全なWebアプリケーションの構築が可能です。
欠点：
- 他のフレームワークと比較して、コミュニティが比較的小さいです。

aiohttp

aiohttpはPython 3.5+のHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートしています。asyncioを使用して非同期I/Oを行い、多くの同時要求を処理できます。

特徴：
- asyncioによる非ブロッキングI/Oで高性能。
- async/awaitによる非同期I/Oサポート。
- 組み込みのWebSocketサポート。
- 大きなファイルのアップロードとダウンロードを良好に処理します。
- GunicornとWerkzeugと互換性があります。
欠点：
- 一部のフレームワークと比較して、学習曲線が急峻です。
- 機能がやや煩雑です。

Falcon

Falconは2014年にKurt Griffithsによって作成され、オープンソース化された、高性能API用のPython Webフレームワークです。軽量、効率的、スケーラブルを目指しています。

利点：
- 高速で、多くの同時要求を処理できます。
- コード行数が少なく、外部依存関係がないため軽量です。
- シンプルなデコレータ構文で、学習しやすく使いやすいです。
- 複数のHTTPサーバーとデータシリアライゼーション形式をサポートしています。
基本的な特徴：
- すべてのコア機能が1つの.pyファイルにある小規模なフレームワークです。
- デコレータでルートと要求メソッドを定義します。
- データの格納と転送にコンテキストオブジェクトを使用します。
- カスタムミドルウェアと非同期プログラミングをサポートしています。
欠点：
- RESTful APIに不慣れな人にとって学習曲線が急峻です。
- 複雑な機能に対するスケーラビリティが限られています。
- 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
- 依存関係が少ないため、サードパーティの拡張機能が少ないです。
- フレームワークのライフサイクルが短く、コミュニティが小さいです。

Bottle

利点：
- 非常に小さく、数百年のコードで簡単に埋め込めます。
- 学習しやすく、使いやすく、複雑な設定が必要ありません。
- 複数のHTTPサーバーとテンプレートエンジンをサポートしています。
基本的な特徴：
- すべてのコア機能が1つの.pyファイルにある小規模なフレームワークです。
- デコレータでルートと要求メソッドを定義します。
- データ処理にコンテキストオブジェクトを使用します。
- 静的ファイルの配信とファイルアップロードをサポートし、多くのデータベースと統合可能です。
欠点：
- 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
- 人気のあるフレームワークと比較して機能が少ないです。
- 依存関係が少なく、複雑なアプリケーションに対するスケーラビリティが限られています。

Hug

Hugは2016年にTimothy Crosleyによって作成され、オープンソース化された、RESTful APIを迅速に構築するためのPythonフレームワークです。

利点：
- 簡潔なコードで、迅速なAPIエンドポイントの作成が可能です。
- 多くの同時要求を処理できる高性能です。
- 複数のデータ型とシリアライゼーション方法をサポートしています。
- 詳細なドキュメントとサンプルがあり、学習しやすいです。
基本的な特徴：
- デコレータでAPIルートを定義します。
- URLパラメータを自動的にPython関数のパラメータに変換します。
- API関数の戻り値を様々な形式に変換します。
- 複雑な機能のためのミドルウェアをサポートしています。
欠点：
- 依存関係が多く、関係が複雑になります。
- RESTful APIの初心者にとって学習曲線が急峻です。
- 市場シェアが小さいため、標準化が不十分です。
- 複雑な機能に対するスケーラビリティが限られています。