リモートサーバでcondaを使ってJupyter Notebookを使えるようにする

はじめに

リモートサーバでの環境構築はローカル環境とはだいぶ違ったので忘れないようにメモ．

1. 仮想環境の構築

pipenvの代わりにcondaを使う．

$ conda create -n [仮想環境名] python==[バージョン]

仮想環境に入ってから2.以降の操作を行う．

$ source activate [仮想環境名] 　# 仮想環境に入る
$ source deactivate           　# 仮想環境から出る

pip自体をアップデートしておく．

$ pip install --upgrade pip

2. パッケージのインストール

初回のみ以下を実行．

$ conda config --append channels conda-forge

これによりパッケージのインストール成功率（見つかりやすさ）が上がる．

$ conda install [パッケージ名]==[バージョン]
$ pip install [パッケージ名]==[バージョン]　# どうしても見つからない時（非推奨？）

3. Jupyter Notebookの設定

まずはパッケージのインストール．

$ conda install jupyter jupytext

以下を順に入力していく．

$ ipython

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password: [パスワードを入力]
Verify password: [パスワードを再度入力]
Out[2]: 'sha1: [ハッシュ化されたパスワード]'　　# 後から使うのでコピー

In [3]: exit

$ jupyter notebook --generate-config
$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

viエディタが開くので末尾に以下を追加．

# jupyterの設定
c = get_config()
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = 'sha1:[ハッシュ化されたパスワード]'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888

# jupytextの設定
c.NotebookApp.contents_manager_class = 'jupytext.TextFileContentsManager'
c.ContentsManager.default_jupytext_formats = 'ipynb,py'

これでJupyter Notebookが使えるようになった．

$ jupyter notebook　　# http://[IPアドレス]:8888/ からログイン

参考文献

conda コマンドの使い方メモ
リモートサーバでjupyter notebookを起動させローカル環境で使う
Pipenvを使ってJupyter Notebookを導入する方法