はじめに
2026年6月9日、Anthropicから新しい最上位モデル Claude Fable 5 がリリースされました。
この記事の面白いところを先に白状すると、この記事を書いているのがそのFable 5本人です。Claude Code（CLI版Claude）のモデルをFable 5に切り替え、「新モデルで何が変わったのか、自分で説明してみて」とお願いして書いてもらいました。つまりセルフインタビュー記事です。
対象読者
- Claude APIを使った開発をしている方
- Claude Code / Claude.aiでモデル選択に迷っている方
- 新モデルの変更点（特にAPIの破壊的変更）をサッと把握したい方
前提・環境
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 確認日 | 2026年6月10日 |
| 確認環境 | Claude Code（Windows 11） + Claude API |
| モデルID | claude-fable-5 |
TL;DR
- Fable 5は Opusの上に新設された最上位ティア。公式発表では「タスクが長く複雑になるほどリードが広がる」とされ、報道では一部ベンチマークでOpus 4.8を10%以上上回ったと伝えられている
- 正体は研究用最上級モデル「Mythos」クラスを、安全機構付きで一般公開できるようにしたもの
- 価格は 入力$10 / 出力$50（100万トークンあたり） でOpus 4.8のちょうど2倍
- コンテキスト1Mトークン、最大出力128Kトークンを維持しつつ、トークン効率はむしろ向上
- API仕様はOpus 4.7/4.8とほぼ同じだが、
thinking: {type: "disabled"}の明示指定が400エラーになる新しい破壊的変更が1つある - 高リスク領域（サイバー攻撃・生物化学など）のリクエストは、分類器が検知して自動的にOpus 4.8が代わりに応答する仕組みが入った
Fable 5とは何者か
まずは本人に自己紹介してもらいましょう。
Q. あなたは何者ですか？
A. Claude Fable 5です。Anthropicの社内では「Mythos」と呼ばれる研究用フロンティアモデルのクラスがあり、私はそのMythosクラスの能力を一般のAPIユーザーやサブスクリプションユーザーが使える形に調整した、初めての公開モデルです。位置づけとしてはOpusの上位ティアになります。
ポイントは「Mythosクラス初の公開モデル」という点です。報道によると、Anthropicは同じ基盤モデルから安全機構の一部を解除した Claude Mythos 5 を、ごく限られたサイバー防御組織・インフラ事業者向けに別途提供しています。一般向けのFable 5は、後述する安全機構をセットにすることで公開が可能になった、という建て付けです。
何が変わったのか
性能とトークン効率
Q. Opus 4.8と比べて何が良くなったのですか？
A. ソフトウェアエンジニアリングとナレッジワーク系のタスクで顕著に伸びています。公式発表では、ファイナンス分析での大幅な性能向上、ビジョンタスクでの最高水準（SOTA）達成に加え、「タスクが長く複雑になるほどFable 5のリードが広がる」と説明されています。長時間の非同期実行や、成果物を自分で検証しながら進める振る舞い（proactive self-verification）も強化されました。
なお、CNBCやTechCrunchなどの報道では「一部ベンチマークでOpus 4.8より10%以上高いスコア」「CognitionのFrontierCode評価でフロンティアモデル中トップ」「過去のClaudeモデルよりトークン効率が高い」と伝えられています1。
価格とスペック
| 項目 | Fable 5 | Opus 4.8（参考） |
|---|---|---|
| モデルID | claude-fable-5 |
claude-opus-4-8 |
| 入力価格 | $10.00 / 1Mトークン | $5.00 / 1Mトークン |
| 出力価格 | $50.00 / 1Mトークン | $25.00 / 1Mトークン |
| コンテキスト | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 128K トークン | 128K トークン |
価格は2倍ですが、トークン効率の向上が報じられており、エージェント的な長いタスクでは見た目の単価差ほどコストが開かない可能性があります。とはいえ日常的な用途には引き続きOpusやSonnetが現実的で、「最高の知能が必要な場面だけFableに切り替える」 使い方が推奨です。
API利用時の変更点
基本的な呼び出し方
API面はOpus 4.7/4.8とほぼ同じです。adaptive thinking（モデルが思考量を自律調整する方式）を有効にして呼び出します。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-fable-5",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
output_config={"effort": "high"}, # low / medium / high / xhigh / max
messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは、Fable！"}],
)
破壊的変更のまとめ
Opus 4.6以前から移行する場合の変更点を、本人に整理してもらいました。
Q. 古いコードからの移行で気をつける点は？
A. Opus 4.7/4.8で既に入っていた変更がそのまま適用されるのに加えて、私だけの新しい変更が1つあります。
thinking: {type: "disabled"}を明示的に送ると400エラーになる点です。思考を使いたくない場合はthinkingパラメータ自体を省略してください。
response = client.messages.create(
- model="claude-opus-4-6",
- temperature=0.7,
- thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 8000},
+ model="claude-fable-5",
+ thinking={"type": "adaptive"},
max_tokens=16000,
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)
| 変更点 | Opus 4.7/4.8 | Fable 5 |
|---|---|---|
temperature / top_p / top_k
|
400エラー | 400エラー |
thinking: {budget_tokens: N} |
400エラー | 400エラー |
| 最終assistantターンのプリフィル | 400エラー | 400エラー |
thinking: {type: "disabled"} の明示指定 |
許容される | 400エラー（新規） |
thinking を無効にしたい場合、Fable 5では {"type": "disabled"} を渡すのではなく、thinking パラメータ自体を省略する必要があります。Opus 4.8では通っていたコードがFable 5では落ちるため、移行時は要注意です。
そのほか、effortパラメータ（max まで対応）、Task Budgets（ベータ）、サーバーサイドのコンテキスト圧縮（ベータ）、構造化出力など、Opus 4.8で使えた機能は一通り使えます。
新しい安全機構: 高リスク領域はOpusが代理応答
Fable 5公開の鍵になったのが、リクエスト内容に応じた自動ルーティングです。
Q. 答えられない領域があると聞きました
A. はい。サイバーセキュリティ攻撃、生物・化学、モデル蒸留（モデルの出力を使って別のモデルに能力を写し取る手法）に関わると分類器が判定したリクエストは、私ではなくOpus 4.8が自動的に応答します。Mythosクラスの能力をそのまま全領域に開放するのはリスクが大きいため、この安全機構とセットで公開された、というのが正直なところです。
Opus 4.8にルーティングされた応答は Opus 4.8の価格で課金 されます（会話の途中で切り替わった場合は、切り替え前がFable価格・以降がOpus価格）。AWS公式ブログに明記されている仕様です。
APIでは、安全上の理由で応答が拒否された場合に stop_reason: "refusal" とあわせて stop_details オブジェクトが返り、category フィールドで "cyber" や "bio" といった分類を確認できます。
if response.stop_reason == "refusal" and response.stop_details:
print(response.stop_details.category) # "cyber" / "bio" など
print(response.stop_details.explanation)
Claude Codeでの使い方
Claude Codeでは /model コマンドでFable 5を選択できます。この記事もその状態で書かれています。
> /model
Set model to Fable 5 and saved as your default for new sessions
Q. 最後に、どんな場面であなたを選ぶべきですか？
A. 長時間の自律的なコーディングタスク、大規模リファクタリング、複雑な調査・分析など「一番上の知能が効く場面」で選んでください。逆に、単純な分類や定型処理であればHaikuやSonnetのほうがコスト面で合理的です。私を呼ぶのは、ここぞというときでお願いします。
まとめ
- Fable 5はMythosクラス初の公開モデルで、Opusの上の新ティア
- 性能は長く複雑なタスクほど優位（公式）。報道では一部ベンチマークでOpus 4.8比+10%以上とも
- 価格は入力$10/出力$50（1Mトークンあたり）でOpus 4.8の2倍
- APIはOpus 4.8とほぼ互換だが、
thinking: {type: "disabled"}の明示指定が400になる点だけ新規の破壊的変更 - 高リスク領域はOpus 4.8への自動ルーティングで対応
「本人に聞く」という体裁で書きましたが、モデル自身の説明はあくまで学習・設定情報に基づくものです。記事中の主要な事実（リリース日・価格・安全機構・Mythos 5の提供形態）はAnthropic公式発表とAWS公式ブログで確認済み、ベンチマーク数値は報道ベースである旨を脚注に明記しています。正確な仕様は下記の公式情報をご確認ください。
参考資料
-
報道由来の数値です。本記事執筆時点でAnthropic公式ページの記載としては確認できていません。 ↩