概要

json形式(場合によっては他の形式も)を利用して構造化されたログのこと。
普通のテキストログが人間に取って読みやすいのに対して、構造化ログは機械にとって読みやすい。

例えばこれが

<6>Feb 28 12:00:00 192.168.0.1 fluentd[11111]: [error] Syslog test

こうなる

    jsonPayload: {
        "pri": "6",
        "host": "192.168.0.1",
        "ident": "fluentd",
        "pid": "11111",
        "message": "[error] Syslog test"
    }

全体としてはこんな感じ。


 {
         insertId:  "1m9mtk4g3mwilhp"
         jsonPayload: {
          code:  "structured-log-code"
          message:  "This is a log from the log file at test-structured-log.log"
         }
         labels: {
          compute.googleapis.com/resource_name:  "add-structured-log-resource"
         }
         logName:  "projects/my-sample-project-12345/logs/structured-log"
         receiveTimestamp:  "2018-03-21T01:53:41.118200931Z"
         resource: {
          labels: {
           instance_id:  "5351724540900470204"
           project_id:  "my-sample-project-12345"
           zone:  "us-central1-c"
          }
          type:  "gce_instance"
         }
         timestamp:  "2018-03-21T01:53:39.071920609Z"
        }

普通のログに比べて構造化ログが優秀なとこ

jsonなのでテキストフォーマットよりも付加的な情報を意味のある形で追加しやすい
様々なツールと容易に連携できる
- 事前に想定していなかったユースケースのときなど特に強力
検索性能が高い

構造化ログのデメリット

容量が少し多くなる

関連してよく使用されるサービス・ツール

fluentd
rsyslog
stackdriver logging

参考

https://cloud.google.com/logging/docs/structured-logging?hl=ja
https://pod.hatenablog.com/entry/2017/05/20/232522
https://qiita.com/yuya_takeyama/items/825ceb6a2f4ab251745c#fnref1
https://www.wantedly.com/companies/quipper/post_articles/161707