単回帰分析の再実装 #Python

はじめに

42の課題で単回帰分析を実装したため、その際に見た記事などをまとめたいと思い書きました。

箇条書きのような感じでまとめているだけで、実際に単回帰分析の説明をするわけではないのでご了承ください。

私が作ったものはこちらにあります。

また42の他の活動についてはこちらにありますので、42自体に興味がある方はぜひこちらもどうぞ。

そもそも私は3年ほど機械学習関連の仕事をしているため、ある程度この分野については知識があります。

ですので、今回参考にした記事は、「あれ、こういうことをしたいときはどうやって書くんだっけな……」とか、「なんとなくわかるけどもうちょっと詳細が知りたいな……」という目的で探したものになります。

もしもっと網羅的に知りたい！ということでしたら、例えば私はこちらの書籍などで学んだので、気になるようでしたらぜひ。

※今回の課題では勾配降下法を使う必要があったので使っていますが、単回帰分析の場合は解析的な方法（勾配降下法を使わない手法）の方がよいです多分。

ということで本当に箇条書き程度ですが以上になります。

42の課題はこのように再実装系のものが多いのですが、最近は記事にする熱がちょっとだけあるので（ちょっとだからただの箇条書き）、また課題をクリアしたらまとめたいと思います。