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Kosuke Suzuki

kyoto, Japan

Kyoto University

ご返信遅くなりすみません。 こちらの計算環境としては、 - Tesla P100 GPU x 4枚 - メモリ100GB でした。 バッチサイズでメモリに載せるデータ量は調整できるので、そちらを調整し...
ご質問ありがとうございます。 > 80%がマスク、10%がランダムな単語、10%を置き換えない方針で変換します。 これはGoogleが実際に取った方針で、論文中の記載をそのまま実装しております。 G...
token embeddingのパラメータ更新に関するご理解もそれで間違い無いです。 ほぼ何もoverrideしていないので、通常のembeddingの働きと同様ですね。
図のご指摘ありがとうございます 修正させていただきました!
ご質問・ご指摘ありがとうございます。 お返事が遅くなってしまい申し訳ありません。 1 申し訳ありません。こちらの記載もれです。 このアプリではurls.pyで urlpatterns = [ ...
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