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フランス語品詞付与・係り受け解析モデルmodernbert-base-french-ud-embedsリリース

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ModernCamemBERT-baseをもとに、フランス語品詞付与・係り受け解析モデルmodernbert-base-french-ud-embedsを試作してみた。Google Colaboratoryで動かしてみよう。

!pip install transformers triton deplacy
from transformers import pipeline
nlp=pipeline("universal-dependencies","KoichiYasuoka/modernbert-base-french-ud-embeds",trust_remote_code=True)
doc=nlp("Il y a tout ce que vous voulez aux Champs-Elysées")
import deplacy
deplacy.serve(doc,port=None)

「Il y a tout ce que vous voulez aux Champs-Elysées」を係り受け解析してみたところ、私(安岡孝一)の手元では以下の結果が得られた。

# text = Il y a tout ce que vous voulez aux Champs-Elysées
1	Il	_	PRON	_	Emph=No|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	3	expl:subj	_	_
2	y	_	PRON	_	Emph=No|Person=3|PronType=Prs	3	expl:comp	_	_
3	a	_	VERB	_	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	0	root	_	_
4	tout	_	ADJ	_	Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Ind	5	amod	_	_
5	ce	_	PRON	_	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem	3	obj	_	_
6	que	_	PRON	_	PronType=Rel	8	obj	_	_
7	vous	_	PRON	_	Number=Plur|Person=2|PronType=Prs	8	nsubj	_	_
8	voulez	_	VERB	_	Mood=Ind|Number=Plur|Person=2|Tense=Pres|VerbForm=Fin	5	acl:relcl	_	_
9-10	aux	_	_	_	_	_	_	_	_
9	à	_	ADP	_	_	11	case	_	_
10	les	_	DET	_	Definite=Def|Number=Plur|PronType=Art	11	det	_	_
11	Champs-Elysées	_	PROPN	_	Number=Plur	5	nmod	_	SpaceAfter=No

fr.png

うーん、惜しい。「Champs-Elysées」へのリンクは「ce」からnmodではなく、動詞の「voulez」か「a」からoblを引くべきだと思う。それ以外は、ちゃんと「aux」を「à」「les」に分解できているし、リンクも正しいようだ。さて、このあたり、どうチューニングしていけばいいかな。

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