はじめに

近年、AI技術の進化により、テキストだけでなく音声で学習する方法も身近になりました。この記事では、Googleが提供するNotebookLMを使って、Model Context Protocol（MCP）に関する最新知識を音声チャットボット（Podcast形式）で学ぶ方法をご紹介します。

NotebookLMとは？

NotebookLM（旧称：Project Tailwind）は、Google Labsが開発したAIベースのリサーチ・ノートツールです。Google Geminiを基盤とし、ドキュメントから要約、Q&A生成、音声要約などを行うことができます。2024年にはAudio OverviewというPodcast形式の音声生成機能が追加され、複雑な内容を音声で手軽に学ぶことが可能になりました。

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCPは、大規模言語モデル（LLM）間の文脈共有を効率化し、AIエージェントが協調して動作するためのプロトコルです。Anthropic、GitHub、a16zなど主要なAIコミュニティで注目されており、分散型AIシステム構築において重要な役割を果たしています。

NotebookLMでPodcastを生成する手順

1. 情報収集

Google検索やChatGPTを利用して以下のような記事を収集します。

2. NotebookLMへのデータ取り込み

NotebookLMにログインし、新規ノートブックを作成します。収集した記事URLやドキュメントを取り込みます。NotebookLMはこれらの情報を要約・分類して、学習用のナレッジベースを作成します。

NotebookLMの最初のページ

ノートを作るとソースの取り込みができる

3. ポッドキャストの生成

NotebookLMの画面右上にある「音声概要」機能をクリックすることで、ポッドキャスト形式の音声要約が自動で作成されます。音声は会話調で構成され、理解しやすくナレーションされます。今回はカスタマイズをしました。

生成されたPodcastは10分ほどで、隙間時間に聞いて効率よく知識をインプットすることが可能です。

NotebookLM × RAGの活用

今回の方法はRetrieval-Augmented Generation（RAG）に似たアプローチを採用しています。外部情報（記事）を事前に収集し、NotebookLMがその情報をもとに要約とPodcast生成を行います。これにより、リアルタイムに最新の専門的知識を音声で簡単に取り入れられます。

活用例と今後の可能性

NotebookLMの活用はMCPに限らず様々な分野に応用可能です。

新規技術やトレンドのキャッチアップ
社内教育用コンテンツ作成
英語論文の日本語音声解説
ビジネス資料の事前学習

将来的には音声データの外部エクスポートや、企業内での専用環境構築といった展開も考えられます。

注意点とセキュリティ

NotebookLM利用時は以下の点に注意が必要です。

個人利用と法人利用で規約が異なる
機密情報や著作権に敏感な内容は避ける
医療、法律、金融など専門領域での直接的判断には利用不可

GoogleはNotebookLMで収集された個人データをAIモデルの学習には利用しないことを明記しています。安全に活用するためにはこれらの規約を十分に理解しておく必要があります。

まとめ

NotebookLMを利用すれば、最新技術を「耳で学ぶ」新しい学習スタイルが可能になります。MCPを始めとした最新の専門知識をPodcast形式で手軽に学習できるこの方法は、忙しい現代人の効率的なインプット方法として非常に有効です。これは通勤時間が長い人には嬉しい機能です。

ぜひNotebookLMを活用し、新しい学習方法を取り入れてみてください。