導入：AIエージェント、もう「作り方」で迷わない
2025年までは
- 「とりあえずAIチャットを作る」
- 「PoC止まりで業務に定着しない」
そんなケースが多かったと思います。
2026年に向けて重要なのは、
AIエージェントを“構成パターン”として整理すること。
本記事では、Power Platform前提で
実務で本当に使われるAIエージェント構成を
定義 → 結論 → 実装パターン → 運用方針 の順で整理します。
結論：AIエージェントは「2種類 × 4パターン」で考える
2026年のAIエージェントは、まず 2種類に分ける のが正解です。
AIエージェントの2分類（定義）
A. 応答型（ユーザー起点）
ユーザーが依頼して動くAI。
例
- 「議事録作って」
- 「この文章要約して」
- 「この社内ルールって何？」
- 「稟議の文章ドラフトして」
👉 現場に一番刺さる / 導入の入口として最強
B. 自律型（システム起点）
トリガーで勝手に監視・実行するAI。
例
- フォーム回答を自動分類 → Teams通知
- 期限が近いタスクをリマインド
- 承認滞留を検知して通知
- データ更新を検知して処理・反映
👉 運用・管理側に刺さる / 定着化が強い
解決策：2026年の標準アーキテクチャ（実装パターン）
2-1. 応答型AIの作り方（2パターン）
パターン①：Copilot Studio「チャット型」（基本）
構成
- UI：Copilot Studio（Teams / Web）
- 実行：Copilot Studio（ナレッジ + ツール）
- データ：SharePoint / Dataverse / Graph / 各種コネクタ
向いている用途
- ナレッジQA
- 軽めのタスク依頼
- 文章生成・整形など対話型作業
ポイント
- ✅ 市民開発で展開しやすい
- ✅ 「AIエージェントって何？」の入口に最適
パターン②：Power Apps「画面型AI」（業務導線寄り）
構成
- UI：Power Apps（入力＋出力画面）
- 実行：Power Automate → Copilot Studio / LLM
イメージ
- 議事録AI画面
- 稟議起案AI画面
- 社内ルール回答AI画面
- メール文作成AI画面
向いている用途
- 迷わせないAIを提供したい
- チャットが苦手な部署
- 1画面1用途で定着させたい
ポイント
- ✅ AIが苦手なユーザーに強い
- ✅ 業務導線に乗るので使われやすい
- ⚠️ 市民開発だけで量産はやや難しい（中～上級レベルなら運用に問題なし）
2-2. 自律型AIの作り方（2パターン）
パターン③：Copilot Studioトリガー型（本命）
構成
- トリガー：Copilot Studio
- 実行：Copilot Studio（判断・生成・実行）
- 補助：必要に応じてPower Automate
思想
- 自律型は「スピード < 精度」
- 高品質モデルで慎重に処理
ポイント
- ✅ 2026年の本命構成
- ✅ AI Builder依存を減らせる
パターン④：Power Automate完結型（ルール固定）
構成
- トリガー：Power Automate
- AI処理：Copilot Studio / AI Builder
- 後処理：Dataverse / SharePoint / Teams
向いている用途
- 処理内容が完全に決まっている
- AIは判断のみ、処理はフローで固定
ポイント
- ✅ 実装が読みやすい
- ✅ 運用が強い
- ⚠️ AI改善がしにくい
結果・効果：2026年の基本方針（公式化）
方針①：基本はCopilot Studio起点
- 応答型も自律型も「AIの脳」はCopilot Studioに集約
方針②：Power Appsは「AIを迷わせないUI」
- チャットが怖い層への最適解
- 部署ごとに専用画面を渡す
方針③：自律型は精度優先
- ゆっくりでもいい
- 間違えないことが最大価値
方針④：全社展開しない
- 部署単位（10〜50人）が成功確率高い
- 運用できるサイズで回す
学び・まとめ：2026おすすめ構成（1枚要約）
2026 AIエージェント構成（ベース案）
Layer1：応答型（入口）
- Copilot Studio チャット型（標準）
- Power Apps 画面型AI（用途別）
Layer2：自律型（定着）
- Copilot Studio 自律トリガー（標準）
- Power Automate完結型（固定処理）
Layer3：運用単位
- 部署・業務単位（10〜50人）
- 作れる人がいる部署から展開
次のステップ：ここを決めると提案が締まる
① AIエージェント分類テンプレ（例）
- ナレッジ回答
- ドキュメント生成
- 手続き案内
- 監視・リマインド
- 登録・更新
② 部署単位前提の運用ルール
- 誰が作る？
- ナレッジ更新担当は？
- 品質チェック方法は？
- 公開先は？（Teams / Power Apps / URL）
AIエージェントは「作る技術」より
「構成を決める力」で差がつく時代に入っています。
まずは1部署・1用途から、
2026年構成を“型”として作っていきましょう。