🚀 導入：AIをすべての人へ ― Microsoftの挑戦

かつて「AIを使えるのはデータサイエンティストだけ」という時代がありました。
しかしMicrosoftは、Power Platformに**「AI Builder」**という革命的機能を統合し、
「AIを誰もが使える世界」を実現しました。

AI Builderは、ノーコードでAIを組み込み、学習し、業務を自動化できる仕組みとして誕生。
そして今、その進化は Copilot Studio へと受け継がれています。

🧭 結論：AI Builderは“AIエージェント時代”の原点

AI Builderは単なるAIツールではなく、
Power Platform全体で「AIが自ら学び・考え・動く」仕組みの**礎（いしずえ）**となりました。

現在ではCopilot Studio内で「AIスキル」「プラグイン」「AIオーケストレーション」として統合され、
“AIエージェント”の中核技術として進化を遂げています。

年	出来事	意義
2019（Microsoft Inspire）	Power PlatformにAI Builder統合	業務アプリの中にAIをドラッグ＆ドロップで実装可能に
初期機能	フォーム認識、物体検出、予測モデル	Azure MLやCognitive Servicesの敷居を一気に下げた

💡 背景

当時はAI＝専門職領域。現場担当者は使えなかった

Microsoftは「市民開発者もAIを使えるべき」という思想を推進

年	出来事	進化ポイント
2020	Azure Cognitive Services連携	翻訳・感情分析・顔認識などがGUI化
2021	Power Automate連携	OCR→自動フローの黄金パターンが普及

✅ キーワード：文書読み取り・OCRの爆発的利用
現場で紙→デジタル化の自動処理が一気に広まった時期。

年	出来事	変化
2022	Dataverse内のデータからAIモデル学習	「データ→AI→アプリ→自動化」の一気通貫化
2022後半	自動再学習機能	データ増加に応じてモデルが賢く進化

🧠 AIを“使う”から“育てる”時代へ
現場の業務データでAIが学習し続けるMLOpsの流れが始まった。

年	出来事	進化
2023（Ignite）	GPT（OpenAI）とAI Builderが統合	文章生成AIを業務フローに組み込み可能に
2023	Power Automateに「AIに聞いて作る」機能	AIが業務自動化のパートナーに変化

💬 AI Builder = Azure OpenAIを含んだ業務AIの統合ハブ
単機能AIから“ビジネスAIエージェント”へと進化。

年	出来事	本質的変化
2024	AI BuilderがCopilot Studioに統合	Vision / Speech / Language / GPTを一元管理
2024後半	AI Builderブランド縮小	“AI = 工具”から“AI = パートナー（エージェント）”へ

🤖 現在、AI Builder技術は「Copilot StudioのAIスキル」や「AIオーケストレーション」に内包。

時代	位置づけ	主な特徴
第1世代（2019-2021）	AIのノーコード化	OCR、予測、分類、物体検出
第2世代（2022-2023）	Azure AI統合と自動化	GPT活用・Dataverse学習
第3世代（2024〜）	AIエージェント化	Copilot Studioに統合、推論型AIの時代へ

🏆 AI BuilderはCopilot StudioのDNAに組み込まれた。
つまり、AI Builderの進化がなければ、Copilot Studioの登場もなかった。

今後は、Copilot Studioの中でAI Builderの要素（Vision, Speech, Predict, Language）が
AIスキルとして再構成され、業務を横断的に自律処理する“AIエージェント”が主流になります。

AI Builderは「AIの民主化」を成し遂げ、Copilot Studioは「AIの自律化」を実現する。

💬 一文でまとめると…
AI Builderとは、Power PlatformにAIを民主化するために生まれ、AzureのAI資産をノーコードで扱えるようにし、今では「AIエージェントの基盤技術」としてCopilot Studioに統合された存在である。