企業でデータアナリスト向けの研修を受けられることになったので再びPython・Rの学習を再開しました。今回はまずデータ分析に必要な開発環境・ツールを簡単に紹介しておきます。

Python

Pythonのインストーラーです。
Pythonそのものを実行するのに必須となります。
https://www.python.org/downloads/

PyCharm

Pythonの統合開発環境(IDE)の1つです。仮想環境を分けるなど便利機能が備わってます。データ分析・機械学習ではないプログラム・ソフトウェアはこっちで制作しています。
https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/

Anaconda( JupyterNotebook、RStudio )

データアナリスト・AIエンジニアのための開発ツールを合わせた便利なパッケージ集です。Pythonを使ったデータ分析用の開発環境はこれでほぼ整います。個人的にはJupyterNotebook・RStudioをよく活用します。
https://www.anaconda.com/

RStudio Desktop

Rを実行するための統合開発環境(IDE)です。Rの実行ファイルをDLしたのちに導入してください。Rは統計解析や確率的プログラミングに特化した言語で、平均・標準偏差といった特徴量の算出の他、統計的仮設検定などの統計解析の手法が実行できるようになります。
https://posit.co/download/rstudio-desktop/

Colaboratory

Googleのサーバー上でWEBアプリケーションや機械学習を実行するためのサイトです。自環境では機械学習に必要なハードがない時などに便利です。
https://colab.research.google.com/?hl=ja