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[Machine Learning]

Last updated at Posted at 2024-09-23

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一覧

活用事例 詳細
教師あり 回帰分析 変数の値から他の変数の値を予測して、データがもつ変数間の関連性を確認する方法
教師なし クラスタリング 変数の値が互いに類似するものを集めることによって、データを分類する方法
教師なし 主成分分析(次元削減) 変数を統合した新たな変数を使用して、データをもつ変数の数を減らす方法
教師なし 因子分析 変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して、データの背後にある構造を取得する方法
強化 モンテカルロ法 数式で解を求めるのが難しい際に、乱数を使って擬似データを作り、数値計算によって解を推定する方法

参考リンク

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