前提

Pythonで画像編集処理を行っていた際にぶつかったエラーになります。非常に初歩的なものですが少し悩んでしまったので自分用に投稿。

エラー内容は下記。

python

OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'inRange'
> Overload resolution failed:
>  - src is not a numpy array, neither a scalar
>  - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

実現したいこと

cv2モジュールのinRangeメソッドを用いて、読み込んだ画像を色で閾値を設けて処理したい。コードがこれ。

# 抽出関数を定義
def ext(img_bw_func, bgrt_obj_func) :
    # 0以下、255以上の値が出ないように処理
    minbgr = []
    maxbgr = []
    for i in range(0,3) :
        minbgr.append(max(0, bgrt_obj_func[i] - bgrt_obj_func[3]))
        maxbgr.append(min(255, bgrt_obj_func[i] + bgrt_obj_func[3]))
    
    minBGR_func = np.array(minbgr)
    maxBGR_func = np.array(maxbgr)

    img_mod_func = cv2.inRange(img_bw_func, minBGR_func, maxBGR_func)

    return img_mod_func

解決...?

inRangeメソッドでは第一引数に画像の多次元配列、第二引数に2値化するときの下限、第三引数に上限を記載する。第二引数、第三引数の書き方はリストではなく、cv2.inRange(img, (0, 0, 0), (255, 255, 3))のように記述するべきであった。

numpyで実装した。

# 抽出関数を定義
def ext(img_bw_func, bgrt_obj_func) :
    # 0以下、255以上の値が出ないように処理
    minbgr = []
    maxbgr = []
    for i in range(0,3) :
        minbgr.append(max(0, bgrt_obj_func[i] - bgrt_obj_func[3]))
        maxbgr.append(min(255, bgrt_obj_func[i] + bgrt_obj_func[3]))
    
    mymin = np.array(minbgr)
    mymax = np.array(maxbgr)

    img_mod_func = cv2.inRange(img_bw_func, mymin, mymax)

    return img_mod_func

また、エラー!!＆解決

これで実行ヨシ！ファッ？またエラーが出たゾ...。
よく見たら、img_bw_funcにmssでキャプチャした画像をそのまま入れていたことが原因でした。cv2はmssと違い、配列に変換してから処理するようです。参考文献を見て、img_bw_funcを修正しました。

参考文献は以下に示すので、見に行って、どうぞ(投げやり)。

参考文献