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TensorFlowを中心とした機械学習環境をMacで構築

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目的

TensorFlow(r1.1)を中心とした機械学習環境をMacに構築します。機械学習環境はvirutalenvを利用してPython 3の仮想環境上に構築します。virutalenvを利用することで、システムのライブラリに影響を与えずに、手軽に機械学習環境を構築できます。Linux (Ubuntu 16.04LTS)版はこちら

virtualenvを利用してPython 3の仮想環境を構築

MacにはデフォルトでPython 3は入ってないので、Python 3をシステムにインストールします。Homebrewを使う方法とPythonの公式ページからインストールする方法があります。Homebrewだとパッケージをまとめてアップグレードする際にPythonもアップグレードされることがあります。Pythonのバージョンをマイナーバージョンまで複数のコンピュータやOSでそろえるならPythonの公式ページからインストールしたほうが便利かもしれません。

terminal
brew install python3 # Homebrewを使う場合

次にvirtualenvを利用してPython 3の仮想環境を構築します。
以下のコマンドでtensorflowという名前のPython 3の仮想環境がカレントディレクトリに構築されます。

terminal
pip3 install virtualenv          # virtualenvのインストール
virtualenv -p python3 tensorflow # python3の仮想環境を構築

Python 3の仮想環境上にTensorFlowなどの機械学習ライブラリをインストール

Python 3の仮想環境に移動します。移動後はユーザー名の前に仮想環境名が表示されます。
この場合は(tensorflow)。

terminal
user@local $ source tensorflow/bin/activate 
(tensorflow) user@local $ python --version
Python 3.5.2

仮想環境上でTensorFlowをインストールします。

terminal
pip3 install --upgrade tensorflow

上記の方法でうまくいかない時や特定のバージョンをインストールしたい場合は

terminal
pip3 install --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl

よく使う機械学習関連のライブラリなどもお好みでインストールしましょう。

terminal
pip3 install scipy matplotlib scikit-learn Keras jupyter

仮想環境からの脱出

仮想環境から脱出する際は、deactivateというコマンドを打てばOK。通常のコマンドライン表示に戻ります。

terminal
(tensorflow) user@local $ deactivate
user@local $

その他pip関連

パッケージ情報を書き出し、違う環境で同じパッケージをインストール

pip freezeコマンドでインストールしたパッケージを全て書き出せます。書き出したファイルを違う環境で使えば、同じパッケージをインストールできます。

terminal
#インストールしたパッケージ情報を"requirements.txt"に書き出す。
pip freeze > requirements.txt
#同じパッケージをインストール
pip install -r requiremnts.txt

パッケージを一括アップグレード

以下の一行のコマンドでインストールされているPythonのパッケージを全てアップグレードできます。

terminal
pip list --format=legacy --outdated | awk '{print $1}' | xargs pip install --upgrade

参考

Python (公式ページ): Python Releases for Mac OS X
Homebrew (公式ページ): Homebrew
TensorFlow (公式ページ): Installing with virtualenv
virtualenvについて:
- pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita
- virtualenvでpython3の環境を作成する際のコマンド - Qiita
pip関連:
- Python アプリ依存パッケージ管理 ベストプラクティス集 - Qiita
- pipで一括アップデート(確認付き) - Qiita

JeJeNeNo
Researcher
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