#概要
Swingを使ったGUI上でOpenCVの処理結果を表示してみる.

#Swingとは
JavaのGUIツールキットでありAWTを拡張したものになります．
Swingで作成したGUIはOSのコンポーネントに頼らずに独自のGUIコンポーネントで描画を行うため
実行環境によらずに使用できる点がメリットです．
デメリットとしてはOSのコンポーネントではなくなるために動作処理が遅くなる点があります．

#Swingでの画像の扱い
Mat型からSwing上で画像を表示するために本稿ではBufferedImageを使用します．
BudderedImageはアクセス可能なバッファを持つイメージデータでColorModelとRasterで構成されています．
RasterのSampleModel内のバンド数と型はその色とアルファ値を表すためのColorModelに必要な数と型と一致する必要があります．
また(0,0)座標は左上隅となっています．そのためRasterはminX=0,minY=0でなければなりません．

#準備段階
次のものを導入します．
・java開発環境
・OpenCV3.1

調べれば様々な日本語での説明ページがでるため割愛します．

#実装するメソッド
処理部分は次のようになります．

Mat2Image

public static BufferedImage Mat2Image(Mat src) {

//Mat srcのチャネル数を取得
	    int type = 0;
	    if (src.channels() == 1) {
	        type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
	    } else if (src.channels() == 3) {
	        type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;
	    } else {
	        return null;
	    }
//新規BufferedImage型をsrcの幅，縦，チャネル数で作成．
	    BufferedImage image = new BufferedImage(src.width(), src.height(), type);
//作成したBufferedImageからRasterを抜き出す.
      WritableRaster raster = image.getRaster();
//抜き出したRasterからバッファを抜き出す．
	    DataBufferByte Buf = (DataBufferByte) raster.getDataBuffer();
	    byte[] data = Buf.getData();
	    src.get(0, 0, data);

	    return image;
	}

これを呼び出してSwingのLabelに.setIconしてあげれば表示されます．

SetIcon

    lblNewLabel = new JLabel();
    ImageIcon image = new ImageIcon(createAwtImage(src));
    lblNewLabel.setIcon(image);

#実行結果

無事GUI上にImreadで読み込んだMat型の画像を表示することができました．

#コード配布
今回作成した画像表示用GUIのソースはこちらになります.
https://github.com/JackdMasaki/Mad2Image/blob/master/Mat2Imagetest.java

#参考
当記事の作成にあたって次のページを参考にさせていただきました．
深く感謝申しあげます．
http://answers.opencv.org/question/10344/opencv-java-load-image-to-gui/
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html?java/awt/image/BufferedImage.html