イテレーション

目的
複数行テキストを「1行＝1件」として処理し、各行を1文要約して一覧化します。Difyのイテレーションは 入力=配列(Array)、出力=配列(Array) が前提です。文字列は先に配列へ変換します。
イテレーションノードを動作させるためのサンプルです。
イテレーションは事前に分割、配列などに変換しておく必要がある。
テキストをそのまま渡してはだめ

全体構成

[開始: raw_texts]
   → [コード実行: split → items[]]
   → [イテレーション: 入力 items[] / 内部 LLM で要約 / 出力=LLMの text を集約(Array)]
   → [変数代入: summary_list[] に結果を書き込み]
   → [LLM(整形): summary_list[] を箇条書き化]
   → [回答]

手順

1) 開始ノード

変数: raw_texts
タイプ: テキスト（複数行）
説明: 「1行＝1件で入力してください」

2) コードノード（文字列→配列）

入力: raw_texts
Python

def main(raw_texts: str):
    # 改行で分割、空行は除外
    items = [s.strip() for s in raw_texts.splitlines() if s.strip()]
    return {"items": items}

出力: items（Array[String]）

3) イテレーションノード

入力: items（上のコード出力の Array）
内部 LLM（各要素の要約）
- System: 「あなたは簡潔な要約器です。」
- User プロンプト（ここが最重要）
```
次の文を日本語で1文要約してください。
---
{{（変数挿入ボタンから）イテレーション要素}}   ← 手打ち禁止！
```
- 注意：{{#item#}} を手打ちしないでください。右側の変数挿入ボタンから「イテレーション要素」（UI では iteration.item など）をクリック挿入します。手打ちすると 文字列の“{{#item#}}” が送られて要約に失敗します。
出力（イテレーションの《出力変数》）
- 内部 LLM の text を選択（＝集約対象）
- ここは保存先の会話変数を選ぶ場所ではありません。

4) 変数代入（会話変数へ保存）

右パネル「会話変数」で事前に作成：
- summary_list / 型: Array[String] / 既定値: []
変数代入ノード：
- 左: summary_list（会話変数）
- 右: 前ノード（イテレーション）の出力配列

5) LLM（整形）

System: 「あなたは編集者です。出力は本文のみ。」
User:

次の要約配列を、番号付き箇条書きで出力してください。
前置き・後書きは不要です。

{{#summary_list#}}

6) 回答ノード

送信: 上の LLM の text

動作確認（例）

raw_texts 入力

生成AIは業務の効率化に寄与する
DifyはノーコードでLLMワークフローを構築できる
イテレーションノードで同じ処理を複数データへ適用できる

期待される最終出力（例）

1. 生成AI活用により業務効率化が可能という要点の要約
2. DifyでノーコードにLLMワークフロー構築が可能という要点の要約
3. イテレーションで同一処理を複数データへ適用できるという要点の要約

つまずき防止チェックリスト

コードノードの出力が items: Array[String] になっている
イテレーションの内部 LLM で 変数挿入ボタンから要素を挿入（iteration.item 等）。手打ちの {{#item#}} は厳禁
イテレーションの《出力変数》は 集約対象のフィールド（LLM→text） を選ぶ
会話変数 summary_list は Array[String] で作成済み
変数代入で summary_list =（イテレーション結果の配列） を設定
終了ノード（回答）がある

付録：小ワザ

パラレルモードで高速化（APIレートと順序性に注意）
最大件数ガード：コードで items = items[:50] など
空入力対策：空のときは「入力がありません」などのメッセージを返す