環境

・Windows 10 (64bit) ・NVIDIA - GTX960M ・Python3 ・Anaconda3

Windows環境でNVIDIAのグラフィックボードを積んでるPCを対象に進めます。

CUDA と cuDNN のインストール

これに関してはこの記事がわかりやすいのでここを見てください。 [WindowsでGPU使ってTensorFlowを動かすメモ](http://qiita.com/binzume/items/7a0170fe834e250ddef9)

Anacondaを使ったPythonのインストール

ここからがメインです。

最初にAnacondaをインストールします。(既にインストールしてる人は飛ばして貰って構いません。)
Anaconda
ここの Python3.6 Verision をインストールしてください。
インストーラーに関しては指示に従ってインストールするだけで大丈夫です。

Python のバージョン変更

ここでは Python3.6 を TensorFlow が対応している Python3.5.2 にダウングレードさせます。

Anaconda Prompt を起動し、conda install python=3.5.2 と入力し実行します。
　以上です。

これでPythonのバージョンが 3.6 から 3.5.2 にダウングレードできるはずです。

Anaconda Prompt の場所はデフォルトであれば
(C:\Users\ユーザー名\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit))
にあるはずです。

GPU対応のTensorFlowのインストール

pipでインストールするだけです。

pip install tensorflow-gpu

これでGPU対応版 TensorFlow のインストールができたはずです。

わからないことなどありましたら質問にてどうぞ。

解決に導いてくれて記事やサイト

- [stack overflow](http://stackoverflow.com/questions/40941015/tensorflow-on-windows-not-a-supported-wheel-on-this-platform-error) - [WindowsでGPU使ってTensorFlowを動かすメモ](http://qiita.com/binzume/items/7a0170fe834e250ddef9)

ここまで見てくださりありがとうございました。