1. 背景・前提条件

Confluent Cloud 上で Flink SQL を使い、Kafka に流し込まれた 純粋な JSON メッセージを読み込もうとすると、次のように Unsupported format: json エラーが出ることがあります：

Error
Unsupported format: json

これは Flink SQL 側で value.format='json' を指定しても、Confluent Cloud の Flink ワークスペース上では このフォーマットがサポートされていないためです。

2. なぜ `value.format='json'` が使えないのか？

Confluent Cloud の Flink では、手動の CREATE TABLE に指定可能なフォーマットは以下に限られています：

avro-registry
json-registry
proto-registry

それ以外、つまりSchema Registry を使わずに生の JSON をそのまま読むための json フォーマットは使えません。なお、Schema Registry 経由で JSON Schema を利用する場合は json-registry が使えます。
(Confluent Documentation)

このため、Schema Registry を用いない Kafka トピックを参照する際、Flink SQL はその topic を自動的に**“推断テーブル（inferred table）”**として扱い、以下のようになります：

CREATE TABLE `...` (
  `key` VARBINARY(...),
  `val` VARBINARY(...)
)
WITH (
  'connector' = 'confluent',
  'value.format' = 'raw',
  ...
)

値（JSON）がそのままバイナリ形式（VARBINARY）で val カラムに格納され、JSON パースされることはありません。
(Confluent Documentation)

3. 解決策：`value.format='raw'` + `JSON_VALUE()` を使う

この状況を解決するための定石が以下です：

value.format='raw' にして Kafka のメッセージを文字列としてそのまま取り込む
JSON_VALUE() 関数で、必要なフィールドを JSON から抽出する

JSON_VALUE() は Flink SQL によって公式サポートされている JSON 関数で、特定のパスからスカラー値を取り出せます。
(Stack Overflow, Confluent Documentation)

Stack Overflow でも次のように紹介されています：

“If use the format=raw, you can use the JSON_VALUE function to extract the field of interest from payload.”
(Stack Overflow)

4. サンプルコード

以下は Confluent Cloud 上の SQL ワークスペースで動く、推奨ワークフローです：

-- ① 推断テーブルの確認（自動生成）
SHOW CREATE TABLE `default`.`cluster_0`.`orders_raw`;

-- ② JSON を解析する VIEW を作成
CREATE OR REPLACE VIEW orders_parsed AS
SELECT
  CAST(val AS STRING) AS payload,
  CAST(JSON_VALUE(CAST(val AS STRING), '$.orderid')      AS INT)    AS orderid,
  JSON_VALUE(CAST(val AS STRING), '$.itemid')                         AS itemid,
  CAST(JSON_VALUE(CAST(val AS STRING), '$.orderunits') AS DOUBLE)    AS orderunits
FROM `default`.`cluster_0`.`orders_raw`;

-- ③ 内容を確認するクエリ
SELECT orderid, itemid, orderunits
FROM orders_parsed
LIMIT 10;

5. まとめ

項目	内容
エラー内容	`Unsupported format: json` — `value.format='json'` は使えない
原因	Confluent Cloud の Flink は `json` フォーマット未対応手動生成可能な値は `json-registry` のみ
対処	`value.format='raw'` + `JSON_VALUE()` を使って JSON を解析
ドキュメント引用	Confluent Cloud Flink SQL Examples（推断テーブル）(Confluent Documentation, Stack Overflow, Apache Nightlies) JSON 関数定義(Confluent Documentation) StackOverflow 実例(Stack Overflow)