Day002 : Botterまでの道のり（使っているライブラリのメモ）

シリーズ前後5つ

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• Day001 : Botterまでの道のり（LSTMについてぼんやり理解する）
• Day002 : Botterまでの道のり（使っているライブラリのメモ） <- 今ここ
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動機

モデルをどうやって作ろうかなと思ったときに，まずなんとなくでも理解する必要があると思って・・・。
シリーズ全体が200記事くらい書ければB級Botterにはなれるはず・・・。

#　ライブラリ一覧

機械学習系

機械学習ライブラリ PyTorch

pip3 install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio===0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

機械学習ライブラリ scikit-learn

多分最初から入っているはず。

conda install scikit-learn

最適化ライブラリ　Optuna

conda install -c conda-forge optuna

計算ライブラリ

経済指標計算ライブラリ TA-Lib

conda install -c conda-forge ta-lib

配列計算ライブラリ　CuPy

pip install cupy-cuda113 #CUDAのバージョンに合わせて！

お絵描き

データ可視化ライブラリ Bokeh

conda install bokeh

データ可視化ライブラリ mplfinance

古い記事だとmatplotlibでCandlestickチャートを描いてますが、mplfinanceへ移行したようです。

Botterの定義

Have a good Botter Life!!!