Intel® Liftoff プログラムの Catalyst Track (特別支援枠) メンバーである Roseman Labs は、基盤データソースの共有や公開の必要なく、異なるデータソースを横断した分析の実行を可能にしました。
先例のないレベルのプライバシーとデータ・セキュリティーの確保によって、データ主導のコラボレーションを短期間で立ち上げることができます。このソリューションの差別化要素は、複数パーティーからのデータセットを連携し、セキュリティーとコンプライアンス要件を最重視して AI モデルを開発できる拡張性と柔軟性、そしてシンプルさです。
新たなベンチマークの確立と暗号化コンピューティング・イノベーションの加速
2024年4月、Roseman Labs は独自の v1.10 Engine をパブリックドメインで提供されているさまざまな実装と比較する、拡張性と精度のベンチマーク評価を実施しました (ベンチマーク環境に関する背景情報については、Roseman Labs が公開している 2024年4月ベンチマークのホワイトペーパーを参照してください)。その結果、拡張性と柔軟性の面で、暗号化コンピューティング分野のトップレベルに位置していることが確認されています。
最近 Roseman Labs は、Intel® Liftoff プログラムとの協力のもと、まもなくリリース予定の Engine v1.14 を用いて、インテル® Xeon® 6980P プロセッサー (開発コード名: Granite Rapids) 搭載サーバーで、セキュアなテーブル結合とフィルタリング、グループ化に関する最新のベンチマーク評価を実施しました。
結果: 5 倍の高速化、暗号化コンピューティングの拡張性を再定義
グラフは Engine v1.10 (2024年4月バージョン) と Engine v1.14 (2024年12月バージョン) を比較したものです。使用頻度の高い表計算の操作 (左側のグラフはフィルタリングと結合、右側のグラフはグループ化) で、計算処理を実行する CPU コア数を増やした場合にスループット (1 秒当たりのテーブル行数で測定) がどのように変化するかを示しています。
右側のグラフから、グループ化の操作ではスループットが 5 倍、フィルタリングと結合の操作ではスループットが 2 倍近くに向上していることが分かります。更新されたベンチマーク評価は、ここ数カ月の間に Engine へ組み込まれた主要なアルゴリズムの革新がパフォーマンスに大きく影響していること、そして Roseman Labs の熱心な取り組みが顧客に提供される製品に明確な改良をもたらし続けていることを示しました。
「これらの進歩は、イノベーションがいかに顧客へ具体的なメリットをもたらしているかを明確に示す結果です。最大 5 倍のパフォーマンス向上からも分かるとおり、Roseman Labs はセキュアなデータ分析と AI のための実用的なソリューションを最先端で提供し続けています」 — Roseman Labs 最高技術責任者 (CTO)、Niek J. Bouman 氏
Roseman Labs の次なる展開
今後を見据えると、組織が独自に所有するデータへのアクセスは、ますます大きな懸念事項となっています。Gartner の予測 によると、2027年までに AI の 50% がドメイン固有のデータでトレーニングされるようになると予測され、これは現在の 1% と比べると大幅な増加です。また Gartner は、大規模組織の 60% が、分析やビジネス・インテリジェンス、あるいはクラウドに、プライバシー保護を強化したコンピューティング技術を導入するようになるとも予測しています。
こうしたトレンドを踏まえ、Roseman Labs は次のような「3 本柱の戦略」を掲げています。
- AI モデルの安全なトレーニングと多様なデータ形式での安全な推論を可能にし、(例えば ONNX などを通じて) 相互運用性を確保することで、クライアントがこのプラットフォーム上で既存モデルを使いながら、コンプライアンス対応までの時間をさらに短縮できるようにする。
- 暗号化データ領域の拡張性を広げ、実行パフォーマンス、データ容量、コスト効率の観点で、構造化データのコンフィデンシャル分析を可能にする。
- 製品機能やセルフサービスの導入により、パートナー、テクノロジー・インテグレーター、クラウドのマーケットプレイスとのスムーズな統合を実現する。
Intel® Liftoff プログラムについて
Intel® Liftoff プログラムは、初期段階にある AI/ML スタートアップ企業を対象としたプログラムです。起業のどの段階にあっても無償で参加できるオンラインの支援プログラムとして提供されています。
関連リソース
- インテル® Xeon® 6 プロセッサー - 最新のエンタープライズ向けサーバー搭載用プロセッサー
- インテル® Gaudi® 3 AI アクセラレーター - ディープラーニング・ワークロード向けに設計されたハイパフォーマンスの AI トレーニング・プロセッサー
元記事
筆者:Eugenie Wirz
所属:インテル
投稿日:2025年1月24日