本記事では、Dowork.ai の共同創設者 Mushegh Gevorgyan 氏が、中小規模企業 (SME) のカスタマーサービスを大きく変えている革新的なエージェント型 AI オーケストレーション・プラットフォームについて詳しく解説している動画を紹介します。
Intel® Liftoff プログラムの参加メンバーである Dowork.ai は、最先端の AI を活用してカスタマーサービスのやり取りのうち最大 90% を自動化。企業のサービス品質を維持しながら、スピーディーなビジネス拡大を可能にしました。
中小規模ビジネスが運用しているカスタマーサービス業務の大部分を自動化する Dowork.ai のソリューションによって、企業はもっと複雑でクリエイティブ要素の高い作業に集中できるようになります。プラットフォームは、ウェブサイトや社内コンテンツなど、企業から提供されるデータを学習することで機能する仕組みです。このプラットフォームから AI エージェントがお客様の問い合わせに回答したり、見込み客 (リード) を絞り込んだり、さらには技術的なトラブルシューティングまで、すべてリアルタイムで対応できるようになっています。
Dowork.ai のプラットフォームでは、企業データの解釈と処理に最先端の大規模言語モデル (LLM) を導入し、AI エージェントがコンテキストを認識したうえでパーソナライズされた応答を出力できるようにしています。
企業はデータのアップロードと必要なスキルの選択など数ステップのみで、カスタマーサービスの業務運用を効率化することが可能です。
Dowork.ai のソリューションを導入した結果、多くの中小規模ビジネスが時間帯を問わずお客様へ即座にサポートを提供できるだけでなく、時間とリソースの節約にもつなげることができました。
この成果に大きく影響したのが Intel® Liftoff プログラムです。プログラムの一環として、参加メンバーはインテルのエンジニアからアドバイスを受けたり、テクノロジーやネットワーキングなど有用なリソースを利用することができ、こうしたすべてが製品の改良や効率的な規模の拡大を支えています。
Dowork.ai の CEO 兼 創設者である Mushegh Gevorgyan 氏は、インテル® Tiber™ AI クラウドを通じたインテル® データセンター GPU マックス・シリーズでの開発体験について、次のように述べています。
「インテルのハードウェアを使い 130 億パラメーターの大規模モデルをファインチューニングしました。その結果は極めて有望で、このような大規模モデルに必要な演算能力を提供してくれています。ところが推論中、テキスト生成にわずかな遅延があることに気づきました。独自の AI モデルを次の段階へ押し上げ続けるためにも、インテルと協力してこの課題を乗り越え、パフォーマンスを可能な限り拡大し、将来的なソリューションへとつなげていきたいと強く望んでいます」
この体験もやはり、スタートアップ企業が Intel® Liftoff プログラムに参加することで得られる信頼性と認知拡大というメリットを明確に示しています。これはインテルにとっても、幅広いオーディエンスにリーチを広げ、中小規模の領域に現実的な影響力を及ぼすために欠かせません。
Dowork.ai は、複雑なクエリーを扱う AI の処理能力を強化した独自のテクノロジーとともに、さらに一歩先へと前進しています。Dowork.ai が実現したイノベーションは、構造化されていないデータをデータベース化し、正確で信頼性の高い回答を引き出すクエリーを実行可能にしたことです。この手法によって、複雑で特殊な問い合わせに対応する場合は特に、AI が生成する回答の精度が向上します。
企業のカスタマーサービスはもはや繰り返しや時間のかかる作業に限られたものではありません。
AI エージェントがルーティン業務を処理することで、人間のスタッフはもっと大きな課題の解決に注力できるようになり、従業員と顧客双方の満足度向上、そして最終的にはビジネスの効率化につながります。
Dowork.ai は、Intel® Liftoff プログラムの支援と、AI 駆動の自動化を導入した革新的な独自のアプローチにより、中小規模ビジネスのカスタマーサービスを一変させる、かつてないほどスマートかつスピーディーな使いやすいプラットフォームを確立しています。
詳しくは、こちらの動画をご覧ください。
また、AI スタートアップ企業を対象とした Intel® Liftoff プログラムについては、こちらを参照してください。
元記事
筆者:Jade Worrall
所属:インテル
2025年2月3日