Jade-Worrall
所属: インテル
‎2025年5月8日

AI がビジネス運営とイノベーションに不可欠なものとなった今、AI モデルの開発と展開を成功させるためには、適切なインフラストラクチャーを備えておくことが重要です。
インテル® Tiber™ AI クラウドは、高まる AI ワークロードへのニーズに応えるために設計された、包括的でスケーラブルなプラットフォームです。
スタートアップ企業にとっても、すでに確立された大手企業にとっても、インテル® Tiber™ AI クラウドは AI プロジェクトを最適化するカギとなるでしょう。ここでは、このパワフルなクラウド・プラットフォームを活用するためのヒントを紹介します。

＜AI ワークロードのための強力なインフラストラクチャー＞
インテル® Tiber™ AI クラウドでは AI アプリケーションに最適化された最先端のハードウェアを利用可能です。インテル® Gaudi® AI プロセッサーやインテル® Xeon® CPU といったインテルの高性能プロセッサーを活用できるため、モデルの学習処理と推論タスクの両方に強力なサポートが得られます。このクラウド・インフラストラクチャーは、パフォーマンスやスケーラビリティーを損なうことなく、大規模なデータセット、複雑なモデル、負荷の高い演算を処理するために設計されました。
また、インテルの AI ハードウェア・アクセラレーターが組み込まれており、GPU をはじめ、ディープラーニングのようなパワーを要するワークロードに役立つ豊富なリソースを利用できます。
これにより、チャットボット、画像認識システム、自然言語処理モデルなど、構築したい対象を問わず、ユーザーは卓越した効率性のもとで、AI アプリケーションをスケーリングすることが可能です。

＜適切なコンピューティング・リソースの選択＞
インテル® Tiber™ AI クラウドの利用を開始するにあたって、最初にすることの 1 つは適切なコンピューティング・リソースの選択です。クラウド上には、さまざまな AI ワークロード向けに調整された、幅広いタイプのインスタンスが用意されています。
例えば、インテル® Gaudi® プロセッサーは、カード当たり 1 時間 $1.30 で利用できる、大規模な学習処理向けのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションです。このプロセッサーには、2TB のメモリーと 17TB のストレージが備わっており、高性能の AI アプリケーションに最適と言えます。
GPU を必要とする場合は、インテル® データセンター GPU マックス・シリーズをカード当たり 1 時間 $0.39 で利用できます。この GPU は AI の推論タスクに必要な並列処理性能を備えており、処理時間の短縮と大規模な展開に効力を発揮します。適切なインスタンスを選ぶことで、AI ワークロードのコスト効率を高め、パフォーマンス最適化を図ることができます。

＜モデルの最適化とファインチューニング＞
インテル® Tiber™ AI クラウドは AI 向けのインフラストラクチャーだけでなく、モデルの最適化とファインチューニングに利用できるツールも提供しています。PyTorch や TensorFlow といった広く利用されている AI フレームワークをサポートしており、既存のモデルをシームレスに移植できるほか、ゼロから学習処理を行う場合は、Hugging Face などの AI モデル・リポジトリーから事前に構築されたモデルに簡単にアクセスして利用することが可能です。
このクラウド・プラットフォームには、モデル最適化のための高度なツールも備わっています。分散型トレーニングにも対応しており、タスクを並列化してモデル開発を大幅にスピードアップすることも可能です。
さらに、インテルのソフトウェア最適化ツールも利用できるため、モデルの効率性が向上し、リソース制限のあるデバイスや大規模なデータセンターへの AI モデル展開が一層スムーズになります。

＜スタートアップ企業と開発者のためのプラットフォーム＞
インテル® Tiber™ AI クラウドは大規模企業にパワーをもたらすだけでなく、スタートアップ企業や個人開発者の力にもなります。AI スタートアップ企業のための Intel® Liftoff プログラムを通じてスタートアップ・エコシステムを支援する取り組みにより、規模の小さい企業にも、最先端のハードウェアや技術的サポート、リソースへのアクセスを提供します。
開発者向けには、AI モデルの開発とクラウド展開に役立つさまざまなドキュメント、ラーニングパス、チュートリアルを用意しています。スケーラブルな AI モデルの構築とクラウドでの運用は複雑になりがちですが、ビギナーからエキスパートまで、インテルのリソースが役立つはずです。

＜ベンチマーキングとパフォーマンス分析＞
モデルの運用開始後は、インテル® Tiber™ AI クラウドによる確実なベンチマーキングとパフォーマンス分析を利用できます。これにより、構築した AI モデルの効率性評価、ボトルネックの洗い出し、システムのパフォーマンス最適化が可能になり、その過程で時間とコスト両方の削減につながります。

＜まとめ＞
インテル® Tiber™ AI クラウドは AI 開発と展開のための、強力かつスケーラブルでコスト効率の高いプラットフォームです。最先端のハードウェア、コンピューティング・リソースの柔軟な選択肢、最適化ツールを備えており、スタートアップ企業と大規模企業のどちらにも理想的と言えます。
複雑な AI モデルの学習処理や既存モデルのファインチューニングにも、モデルの大規模展開にも、インテル® Tiber™ AI クラウドならその過程を高速化するために必要なものすべてにアクセスできます。

＜関連リソース＞
インテル® Tiber™ AI クラウド - AI の開発 / 実装のためのクラウド・プラットフォーム
https://ai.cloud.intel.com/

第 6 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー - エンタープライズ向けサーバー搭載用プロセッサーの最新世代
https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/content-details/845771/intel-xeon-6-processor-family-product-brief.html?docid=845771

インテル® Gaudi® 2 AI アクセラレーター - ディープラーニング・ワークロード向けに設計されたハイパフォーマンスの AI トレーニング・プロセッサー
https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/products/details/processors/ai-accelerators/gaudi2.html

関連情報：
インテル® Gaudi® 3 アクセラレーター
https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/products/details/processors/ai-accelerators/gaudi.html

インテル® Xeon® プロセッサーとは？
https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/data-center/what-is-xeon-processor.html

インテルエンタープライズ AI
https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/products/docs/accelerator-engines/enterprise-ai.html

インテル® デベロッパー・ゾーン
https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/developer/topic-technology/artificial-intelligence/overview.html