はじめに
2026年6月25日・26日に幕張メッセにて開催された「AWS Summit Japan 2026」 に参加してきました。
入社後の研修時点からAWSに関しての学習機会が設けられており、EC2などの基礎知識を持つが実際に利用したことはないという状況での参加となりました。
このようなサミットへの参加がはじめてなこともあり、基礎的な知識しかない自分が一つでも学びを得ることができればと、注目するポイントを「地方DX」「地域×デジタル化」と決めて参加しました。
AWS Summitとは
AWS Summitとは、Amazon Web Services (AWS) が主催する、クラウドとAIの最新技術を体験できる無料の大規模イベントです。
基調講演をはじめとして、AWSセッションや事例セッション、パートナーセッションなど、160以上の多彩なセッションが開催されます。
さらに、AI、IoT、サーバーレスコンピューティングなどの最新技術を体験できるワークショップも用意されるなど、初心者から上級者まで自分のスキルや興味に合わせて参加することができます。
イベント名：AWS Summit Japan 2026
開催日時：2026年6月25-26日
会場：幕張メッセ
公式HP
会場の様子
会場にはAWSをはじめとして、多くのパートナー企業が出展しており、展示ブースやセッション会場（ルーム）は多くの来場者で賑わっていました。
サミット全体を通して生成AIやAIエージェントといったAIに関連する内容が多くを占めており、近年のAIに対する注目度の高さを感じることができました。
サミットで注目したポイント
サミットでは生成AIやAIサービスなど魅力的なセッション・ブースが数多くありましたが、その中でも地方DX（地域DX、自治体DXともいう。以下、地方DXに統一）に関する展示やセッションを中心に参加しました。
私自身、地方や中山間地域における地域活性化ということに興味を持ち続けています。
そのため、クラウド技術やAI技術がとてつもない速さで進歩をしている現代において、IT関連企業の業務効率化だけでなく、自治体をはじめとする社会全体の課題解決にも活用されている事例を通し、デジタル田園都市国家構想や地方DXを進めるうえでの知識を蓄えたいと考えていました。
人口減少や少子高齢化、公共機関の維持、防災など、地方には幅広い課題がある中で、AWSのようなクラウド技術やデータ活用によってどのように解決をしていくのかを知ることは、インフラエンジニアとして業務を行っていくうえでも重要な視点になると考えました。
さらに、技術が実際の社会においてどのように使われているのかという点を学ぶことができるという思いもありました。
地方DXとAIがどう関係するのか
地方DXに関する展示では、AIと組み合わせられたものが多く紹介されていました。
AIエージェントを活用することで、行政や自治体の業務を支援する存在として期待されていることを知りました。
例えば、
・行政施設（市役所等）における窓口対応
・コールセンター業務
・AIを活用したヘルスケア×AIの取り組み
といったものが紹介されていました。
窓口対応を行うために、AWSのサービスの一つである「Amazon Bedrock AgentCore」が利用されています。
画像のようにAgentCoreによる複数のAIエージェントとDynamo DBをはじめとするサービスの活用によって問い合わせや手続きの対応といった業務を自動化しています。
これによってテンプレートの作成や手続きに必要な対応といった業務をAIに任せることができ業務負担の軽減につながります。
これまで人が行っていた業務をAIエージェントがサポートすることで、限られた人員の中でも質の高く素早い対応が可能な行政サービスを提供できる可能性があると感じました。
行政職員の人手不足も課題となっているなかで、AIエージェントは単なる効率化ツールから人手不足を補いながら行政サービスの向上を行う重要な技術基盤になると考えます。
（出典：アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 パブリックセクター技術統括本部 ソリューションアーキテクト）
「街にOSがある時代」のセッションから何を感じたのか
2日目には、「 ― 街にOSがある時代 ― データを活用するスマートシティの今」というセッションに参加しました。
セッションでは、高輪ゲートウェイシティを例に、街全体を一つのプラットフォームとして捉え、様々なデータを連携・活用する取り組みについて紹介されていました。
「都市OS」と聞いた際は、コンピューターのOSのように街に一つのOSを入れるようなものだと想像していました。
実際には、交通や施設、防災、イベントなど街で発生する様々なデータを一つに集約・分析して共有する共通基盤のようなものという考え方であること知りました。
都市OSではEC2を基盤としてECSやSQS、セキュリティサービスを組み合わせることで複数のデータを統合的に管理・分析を行っていました。
さらにKDDI自社のサービスと組み合わせることでAWSではカバーしきれないセキュリティを担保するなど、住民のデータを活用していくうえでの重要なセキュリティの向上に向けて対策が練られていると感じました。
そのデータを活用し、アプリなどを通して地域住民にさらなる情報共有を行うことでリアルタイムな価値提供や街の盛り上がりの動的な可視化を実現しているとのことでした。
アプリの一部のアーキテクチャはこのようになっていると紹介されていました。
改札を通ることやWi-Fi接続を行ったアプリのユーザーに対して、外部システムを通して地域で行われるイベントや飲食店のデータをユーザーの嗜好性情報を元に提供するというものでした。
セッションを通し、これからの時代において、複数のシステムを連携しデータを共有して活用できる基盤を構築することが企業や行政にとって欠かせなくなるのではないかと感じました。
また、それらの基盤の構築や整備を行うことがクラウドエンジニアやインフラエンジニアに求められる役割となっていくと考えます。
(出典：https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/R13_0626_6_ARC243_v1.pdf ）
こちらのサイトでセッション資料がダウンロード可能です。
（https://pages.awscloud.com/AWS-Summit-Japan-2026-Session-Materials-Download.html）
サミットを通して感じたこと
2日間のサミットを通して、AIやクラウドサービスはもはや単なる最新技術なだけではなく、地方DXやデジタル化を支える重要基盤の一つとして活用されているということです。
地方DXに関する展では、AIエージェントが行政業務やサービスを支援し、人手不足や業務負担の軽減に繋がる可能性を感じました。
また、「街にOSがある時代」のセッションでは、都市OSを活用して街全体のデータを連携することで、新たな価値やサービスを創出する取り組みについて学びました。
これらに共通していたのは、データやシステムをAIやクラウドなどの複数のサービスと連携させることで地方DXの実現に向けて取り組みを行っているということでした。
あくまで先行事例ということもあり、他の地域にそのまま導入するということは難しい部分があると考えます。
しかし、複数のサービスを組み合わせ、収集されたデータを共有・分析することで地域に訪れた人や地域住民に対して高いサービスの提供やさらなる価値の創出を行うことができるという点は共通しているものであると考えます。
まとめ
サミットでは、地方DXや都市OSをテーマにしたブースやセッションを通して、クラウド技術やAIが社会インフラとしてどのように活用されているのかを学びました。
行政を支援するAIエージェントや、都市全体のデータを連携する都市OSなどの考え方は地方が抱える課題を解決するための重要な要素だと感じ、これまでの研修では触れることのできなかった実際の現場での活用方法に触れることができ、大変貴重な経験となりました。
まだ学ぶべきことが多くありますが、
今後は「AWSにおける複数のサービスを組み合わせる際の事例検証」や「複数のサービスを活用したシステム構築の演習学習」を通し、サービスを組み合わせるために必要な知識を身に着け、実際の社会課題にも取り組んでいけるエンジニアを目指していきたいと思います。