概要
少し古いがAutoKerasを使ってみたかったのでインストールについて備忘録に残す。
さらっと調べた感じAutoKerasはENAS (Efficient Neural Architecture Search)という探索アルゴリズムを使いNeural Networkの最適化を行ってくれるパケージのよう。
ENASのpaperにはRNNやLSTMへの適用についても記載されているので、時系列系NN modelの精度改善も期待できる。
- 実施期間: 2023年8月
- 環境：Ubuntu20.04LTS
- GPU: GeForce RTX3070
- Python: condaのPython3.9
1.TensorFlow
AutoKerasのオフィシャルによるとTFが予め入っていることを前提にしているように読めるので、AutoKerasインストールの前にTFをインストールする。
下記公式サイトの「3. conda環境を作成する」以降を実行する。
AutoKerasの要件よりcondaの仮想環境はpython=3.9で作成する。
仮想環境のactivate後、conda listでpipが見当たらなければ下記を行う。
conda install -c conda-forge pip
上記公式サイトの最後で下記を実行することになっており、現時点では2.13.0が入る。
pip install tensorflow==2.13.*
AutoKerasだけをインストールするとGPUを使ってくれなかった。
TF単体のインストールの場合、conda install -c conda-forge tensorflowコマンドでインストールする。cuda関連も自動で仮想環境に入れてくれるからだが、AutoKerasとの相性が悪いのかfit()で大量のエラーを吐いたので上記の方法でインストールした。
2. AutoKeras
つまり、
pip install git+https://github.com/keras-team/keras-tuner.git
pip install autokeras
頻繁にメンテナンスわれているのかわからないがAutoKerasのインストール中でも最新版の同TF 2.13.0を入れようとする。今回はバージョンが同じなので先に入れたTF 2.13.0はアンインストールされなかったが、今後AutoKerasについているTFのバージョンが2.14以上になった場合、そのTFが正しく現行のcudaで動作するか不安。
3. 動作確認
つまり、
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
import autokeras as ak
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print(x_train.shape) # (60000, 28, 28)
print(y_train.shape) # (60000,)
print(y_train[:3]) # array([7, 2, 1], dtype=uint8)
# Initialize the image classifier.
clf = ak.ImageClassifier(overwrite=True, max_trials=1)
# Feed the image classifier with training data.
clf.fit(x_train, y_train, epochs=10)
# Predict with the best model.
predicted_y = clf.predict(x_test)
print(predicted_y)
# Evaluate the best model with testing data.
print(clf.evaluate(x_test, y_test))
GPUを使っているなら1epochは5秒程度のはず。fit()中、別ターミナルでnvidia-smiコマンドでGPUメモリ使用量を確認してもOK。
番外 Windowsへのインストール
流れは上記のUbuntu向けと同じ。
下記のWindows向け手順に沿うこと。
AutoKerasと関係ないが、VSCodeでconda仮想環境をインタプリタに選択し実行するとPowerShellがターミナルとして起動し、condaコマンドを知らないとエラーを吐く。
「conda：用語 'conda'は、コマンドレット、関数、どうのこうの…」
確かにconda仮想環境の設定はcommand promptで行ったため、PowerShellはcondaを認知していないだろう。
解決方法はココに書かれているが、
Anacondaのcommand promptで下記を実行
conda init powershell
管理者権限でPowerShellを起動し、
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
これでVSCodeで起動するPowerShellはcondaを認識するようになる。
以上