#１　対象データ
東京都庁がCOVID-19の感染者数データを公開しています。
このCSVデータを処理したいと思います。

東京都が公表している感染者数
https://catalog.data.metro.tokyo.lg.jp/dataset/t000010d0000000068/resource/c2d997db-1450-43fa-8037-ebb11ec28d4c
(CSVファイル)
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/data/130001_tokyo_covid19_patients.csv

#２　とりあえず
公式ドキュメントにCSVファイルの読み込み方が示されています。
https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html

これを参考にして、１でダウンロードしたCSVファイルを読み込むプログラムを作成します。

python

import csv
with open('130001_tokyo_covid19_patients.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print('■'.join(row))

これを実行すると次のエラーメッセージが表示

UnicodeDecodeError: 'cp932' codec can't decode byte 0xef in position 0: illegal multibyte sequence

たしかcp932てS-JISみたいな意味の言葉だったよな
ということで、CSVファイルの文字コードを調べるとUTF-8でした。

対処方法は、こちらの記事を参考にしました。
Python UTF-8のCSVファイル読み込み (UnicodeDecodeError対応)

openにencoding="utf_8"を指定するとよいとのこと。

#３　完成
完成したコードはこれ

python

import csv
with open('130001_tokyo_covid19_patients.csv', encoding="utf_8") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print('■'.join(row))

#４　その他
３の「row」はlistクラスでした。これから、１日ごとの集計をしたいのだけれど、
このままでは面倒そう。 pandan使った方が集計なんかは楽そうなので、pandasで作り直そうかな・・・