IQ Botは段組みの表でも取得ができる

まずそもそもの話として、IQ Botは段組みの表でも取得ができます。

もちろん、取得には一定の条件があって、めちゃくちゃ複雑な構造の段組みでも無条件にとれるわけではありません。
上記の場合は、

という規則性があり、かつ画質も高めで構造が安定的にとれるので取得可能というわけです。

マッピングのやりかたは？

上記のサンプルを取得するマッピング方法は以下のとおりです。（得意のGIFアニメ！）

IQ Botが段組みの表を処理できることを知っている程度にはコアにIQ Botを触ってくれているお兄さんから先日、「こんな表もうまくとれますか？」と質問をいただきました。

結論から言うととれます。

ポイントは２つあって、

です。

いっこずつ解説。

上記の表なんですが、帳票上のラベル（列名）は「品名」としか書いていないですが、まず気づいてほしいのは「書いてある中身、品名だけじゃないじゃん！」ということです。

「品名」として書いてある表の中に、少なくとも型番、品名、日付の３つの項目が入っています。

なのでそもそもIQ Botのインスタンスを作るときに、上記の3つの中から必要な項目を取得項目として定義しておく必要があるということです。

ここでは、型番と品名と日付をそれぞれ全部取得したい、という前提で以下の解説を進めます。
その場合、型番、品名、日付をすべてインスタンス作成時に取得項目として定義しておく必要があります。
（もちろん作成後に追加してもOKです。）

※すみません、図中では型番を「品番」と表記しています。

さて、品番や日付を取得項目に含めたはいいものの、品番と日付にはラベルがありません。

さぁ、どうマッピングしましょうか？

……というときに考えてほしいのは、「仮のラベルを使う」ということです。
「仮のラベル」の考え方については、こちらの記事で解説しています。

仮のラベルの考え方は、フィールド項目だけではなく、テーブル項目にも使えます。

そして、このケースでは「品名」のラベルを「品番」のラベルとしても、「日付」のラベルとしても使いまわします。

そんなわけで、やりかたはこんなかんじです。

表の抽出時にひとつのラベルを複数の項目に使いまわすやりかたは、OCRがGoogle Visionのときはうまくいかないようです。