IQ Botを使って、空欄行を埋めるやりかたを解説します。

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以下のような処理を行います。

やりかた

テーブルに対するカスタムロジックを使って、以下のように処理します。

空欄埋めのカスタムロジック実装例


# 値を保存する変数: table_values
# 表の操作をするときに必ず入れるコード（最初）
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(table_values)

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# ↓↓↓ ここからが今回の処理 ↓↓↓ 
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# 日付の空欄埋め
vDate = ""
for i in range(len(df)):
  if df.at[str(i),"日付"] != "":
    vDate = df.at[str(i),"日付"]
  else:
    df.at[str(i),"日付"] = vDate

# 伝票番号の空欄埋め
vDenpyoNo = ""
for i in range(len(df)):
  #df.at[str(i),"伝票番号"] = "aaa"
  if df.at[str(i),"伝票番号"] != "":
    vDenpyoNo = df.at[str(i),"伝票番号"]
  else:
    df.at[str(i),"伝票番号"] = vDenpyoNo  

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# ↑↑↑ ここまでが今回の処理 ↑↑↑
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# 表の操作をするときに必ず入れるコード（最後）
table_values = df.to_dict()

解説

上記のカスタムロジックを読んで、何をやっているか想像がついた方は、解説は読み飛ばしてOKです。

処理のポイント

上記の日付、伝票番号とも、処理の仕組みとしてはまったく同じことをやっています。
日付なら日付、伝票番号なら伝票番号の列を１行ずつ読んでいき、値が入っていればそれを変数に格納し、空欄であれば変数の値を代入するという処理です。

空欄埋めのカスタムロジック抜粋


# 日付の空欄埋め
vDate = ""                         # 変数の初期化
for i in range(len(df)):           # 抽出結果のテーブルを１行１行処理する（処理中の行をi番目とする）
  if df.at[str(i),"日付"] != "":   # i番目の行の日付欄の値が空欄でなかったら（★）
    vDate = df.at[str(i),"日付"]   # 　→　変数に日付欄の値を入れる
  else:                            # ★以外の場合（＝i番目の行の日付欄の値が空欄だったら）
    df.at[str(i),"日付"] = vDate   # 　→　変数の値で日付欄を埋める

応用ポイント

上記のロジックを自分の業務に当てはめて応用したい場合、基本的に変える部分はdf.at[str(i),"日付"]の中の"日付"の部分だけでOKです。

この部分を、自分が処理したいIQ Botのテーブル項目名に変えます。

IQ Botの項目名にスペースが含まれている場合は、スペース部分はアンダースコア(_)に置き換えます。

「伝票番号」という項目に対して処理したい場合はdf.at[str(i),"伝票番号"]に、
「明細消費税」という項目に対して処理したい場合はdf.at[str(i),"明細_消費税"]に変えるという要領です。

上記の例のvDateやvDenpyoNoはただの変数名なので変えなくても動きますが、見た目のわかりやすさを考えると、しかるべき名前に変えておいた方がいいでしょう（消費税欄ならvTaxなど）。