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Agent Skills で「自分専用の執筆相棒」を仕立ててみる。

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https://qiita.com/Hurry-Co-Jp/items/510aec828d340bba3c67
この記事を作成するときにAIが作成したドラフト版です。参考として限定公開で置いておきます。
後から見てみると割と原型なくなっていますが、最初に書くメモの内容で記事を作成するとこんな感じになるのかという具体的なイメージが可視化されるので、叩き台としては物凄く役立ったと思います。


[!IMPORTANT]
これはAIによって生成されたドラフト(下書き)です
本文は執筆の「たたき台」であり、最終版ではありません。AIが提示する論理構成や表現を参考にしつつ、ご自身の体験や言葉で書き直すことを前提としています。


導入

「Agent Skills(エージェント・スキル)」という言葉を聞いたとき、多くの人は「複雑な業務の自動化」を連想するかもしれません。しかし、いきなり大きな仕組みを作るのはハードルが高いものです。そこで今回は、もっと身近な作業である「執筆」をハックする実例から、エージェント・スキルの可能性を考えてみます。

1. 自分の「癖」を解剖する

文章を書くプロセスは、人によって千差万別です。私の執筆プロセスを分解してみると、実はかなり泥臭い「癖」があることが分かりました。

  • カオス: 頭の中にある断片的な情報をとりあえず書き出す。
  • 迷走: 途中で「そもそも何が言いたいんだっけ?」と本質を見失う。
  • 一人ツッコミ: 書き上げた後に「これは難しすぎる」「これは論理が飛飛躍している」とセルフレビューする。

これらの「癖」をそのままAIに「役割(スキル)」として割り振ることで、自分専用のワークフローが見えてきます。

2. スキルを実装する(DIY体験)

自分の癖を解消するために、具体的に .agent/skills/ というディレクトリにいくつかの人格を定義しました。

  • 「職人系編集者」: 乱雑なメモから論理構成をビシッと整える。
  • 「初心者代表」: 専門用語に対して「わかりません」とはっきり指摘する。
  • 「意地悪な批判者」: あえて厳しい視点で、論理の穴や根拠のなさを突きつける。

このように人格(個別のSkillファイル)を作成し、自分の下書きを順番に叩かせることで、デスクがそのまま「仮想の編集部」に変わります。

3. 持論:AIと人間、それぞれの「100%」

ここで、AIと共創する上で欠かせない「品質」の考え方についても触れておきます。

image.png

[後から注釈]
ここは面白そうだったので採用しようと思ってそれっぽいグラフを作ってみたが、脱線しすぎな気がして丸ごと没にした。

AIに指示を出すと、AIは瞬時に「形」にしてくれます。AI自身は、指示を完遂した時点で自分の仕事を「100%」だと見なして回答を出力します。しかし、受け取る側の人間からすれば、それは50%かもしれないし、80%かもしれません。

  • AIのジグザグ(迷走): グラフにおいてAIの線が後半で激しく上下しているのは、AIが自分の「完了」に留まりつつ、人間の絶え間なく変化する理想に合わせようと足掻いている状態を指します。
  • 人間のプラトー(停滞): 逆に、人間の線が平坦になっている期間は、サボっているのではなく、自分自身の「本当の100%(理想)」を探り、定義し直している重要なプロセスです。

AIが爆速で積み上げた「暫定的な100%(80%の土台)」を鏡にして、人間が「どこで納得のラインを引くか」を見極める。この関係性こそが、AI時代の執筆の醍醐味です。

4. 軽いハックのススメ

Agent Skillsは、決してエンジニアだけの高度な技術ではありません。「この記事を別の視点で見てほしい」「この手順を忘れないようにしたい」といった、小さな面倒を解決するための仕組みです。

自分専用の「相棒」を一人、また一人と仕立てていくうちに、気づけば自分の思考そのものが整理され、アウトプットの質が底上げされていることに気づくはずです。

おわりに

執筆プロセスそのものも、一つの「ツール」として磨き上げることができます。
AIとの対話を通じて、自分でも気づかなかった「こだわり」を再発見する。そんなクリエイティブな体験の第一歩として、まずは身近な作業を「スキル」に落とし込むことから始めてみてください。


[!TIP]
人間が書き直す際のポイント

  • 実体験の追加: 「批判者に具体的にどう怒られたか」など、泥臭いエピソードを追加すると読者の共感を生みます。
  • トーンの調整: コンセプトに合わせて、もっと「僕」という一人称を強めたり、話し言葉を混ぜたりして、AIっぽさを消してみてください。
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