本日から、kaggleへの挑戦を始める。
調べたところ、学習ログを残していくのが有効なようなので、日々の学習の成果などを残していく。
継続を最も優先するため、なるべく簡易に続けやすいよう記録を執り行う。
(1).現状
統計検定2級取得
(2).計画
①.準備
・kaggle登録
・Github、Qlita登録
②.Python基礎学習(1週間くらい)
・Pythonではじめるkaggleスタートブックを一周
・はやたす『Python入門完全攻略』を一周
・学習ログは適宜書く。
③.データサイエンスの全体像把握(1週間くらい)
・はやたす『データサイエンス入門』を一通り見る。
・学習ログは適宜
④.データサイエンスの基礎習得(2週間くらい)
・『東大講座』を一通り読む
・『kaggleで勝つデータ分析の技術』を一通り読む。
・100本ノックは軽く目を通す。
(どこに何があっていつ役に立ちそうかを当たりつける程度)
・タイタニックに挑戦
ここでわからないことを適宜深掘りしながら進める。
・学習ログに深掘りの内容をまとめていく。
⑤.いくつか練習的な課題に挑戦(2週間くらい)
ここは(3)をある程度進めないとわからなそうだから、詳細はその時。
・モデル作れるようになったらコミュニティに参加。
情報収集開始
⑥.開催されてるコンペに挑戦(1ヶ月くらい)
※備考
・とりあえず、まずはkaggle挑戦に必要なことのメニューは一通り目を通す。(なので、書籍は一通り目は通す時間はかける。あくまでメニューの把握程度だが)
・メニューの中身の習得・深掘りは手を動かしながら行う。(タイタニックが使えるならそれで。使えないなら書籍のワークで)
・スケジュールは現時点で集められた情報を元にざっくり立てたもの。学習が進む中で色々わかってくるだろうから、予定変更は全然OK。
・現時点でのゴールはkagglenなどのコンペを完走できるようになること。コンペを完走できるようになれば、あとは働きながら力をあげたりコミュニティに参加したりできるので、自己研鑽・就職チャンスの仕組みとして動かせる見込み。
※学習ログについて
前日に学んだ内容を軽くおさらい。
これを朝1でやり、アップロードまで行う。
定着を目論んだ復習代わり。