最近、業務でデータ基盤の構築をしており、その中でETL処置のためにawswranglerというライブラリを使用することがあります。
これを使うとS3 <-> pandas.DataFrameなどのやりとりが非常に簡単に行えて便利です。

ただ、そのセットアップで表題のエラーが出ることがあったので簡潔にまとめておきます。

何が起きたか？

以下のようにpandasのDataFrameをawswanglerでS3にputしようとした際にエラーが発生しました。

import awswrangler as wr

path = "s3://hoge_bucket/hoge.parquet"
wr.s3.to_parquet(
	df=df,
	path=path,
)

型の問題なことはエラーからわかりますが、dfのtypeを調べてみても間違いなく<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>でした。

原因

どうやらライブラリのバージョンの問題のようです。

上記から、以下どちらかが必要です。

僕が業務でawswanglerを使用しようとしていたのはAWS MWAAにおいてだったため、numpyをダウングレードして解決しました。
※ ↓ いくつかのサービスではpyarrowが2系でないと使用できない、、、

⚠️ For platforms without PyArrow 3 support (e.g. EMR, Glue PySpark Job, MWAA):
➡️pip install pyarrow==2 awswrangler