こんにちはMitzです。この記事は インフォマティカ Advent Calendar 2023 Day 2 の記事として書かれています。トライアルを除き、現在、4つの利用形態（Data Loader — 無料、Cloud Data Integration — 無料、Cloud Data Integration — 従量制、Intelligent Data Management Cloud）でデータマネジメントクラウドサービスを提供していますが、この中で最も一般的な利用形態である「Intelligent Data Management Cloud」でデフォルトでバンドルされているコネクタについてまとめました。
はじめに
この記事はNovember 2023リリース後に実際の環境を参照して作成していますが、そもそも、"「Intelligent Data Management Cloud」でデフォルトでバンドルされているコネクタ"の意味するところを説明します。「Intelligent Data Management Cloud」を契約して、テナントであるOrg(Organization、組織)が作成されると、ライセンスは下図のようになっています。「Intelligent Data Management Cloud」ライセンスパッケージにコネクタ群が含まれるため、コネクタの欄は空白になっています。
上記のライセンス状態で、接続で作成画面を開いたときに、タイプのLOVとして表示されるコネクタが"「Intelligent Data Management Cloud」でデフォルトでバンドルされているコネクタ"です。ライセンス的にコネクタが追加された場合は、もちろんLOVに追加されます。
ランタイム環境でコネクタを有効化していない状態でも接続の作成・保存は可能ですが、「テスト接続」での疎通確認や実際にアセット（接続を使用するソーストランスフォーメーション、ターゲットトランスフォーメーション、ルックアップトランスフォーメーション等）の部品として動作するには事前にランタイム環境での有効化が必要です。
代表的なリージョンにおけるコネクタのリスト
前置きが長くなりましたが、下記の表でコネクタ名に「Y」が記載されているのが、「Intelligent Data Management Cloud」ライセンスにデフォルトでバンドルされている事を意味しますので、150弱のコネクタが各リージョンで提供されているという事です。結構な数ありますね！
詳細説明が可能なものは後述しますが、コネクタ名が太字のものはランタイム環境での有効化操作不要、コネクタ名が斜体のものはメンテナンスモードを意味します。
| コネクタ名 / リージョン名 | APNE1 (Azure Japan) | APNE2 (AWS Japan) | US West/East (AWS USA) | APSE1 (AWS Australia) | Pre-Release (AWS USA) |
|---|---|---|---|---|---|
| Adabas | Y | Y | Y | Y | Y |
| Adabas CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| Adobe Analytics Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Advanced FTP V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Advanced FTPS V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Advanced SFTP V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Amazon Athena | Y | Y | Y | Y | Y |
| Amazon DynamoDB V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Amazon Kinesis | Y | Y | Y | Y | Y |
| Amazon Redshift v2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Amazon S3 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Amazon S3 v2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| AmazonRedshift | Y | Y | Y | Y | Y |
| AMQP | Y | Y | Y | Y | Y |
| AribaV2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| AS2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Azure DW Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Azure EventHub | Y | Y | Y | Y | Y |
| B2B EDI Gateway | Y | Y | Y | Y | Y |
| B2B EDI Gateway Endpoint | Y | Y | Y | Y | Y |
| Cassandra V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Cloud Integration Hub | Y | Y | Y | Y | Y |
| ComplexFileProcessor | Y | Y | Y | Y | Y |
| Concur V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Coupa V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Cvent | Y | Y | Y | Y | Y |
| Data Integration Hub | Y | ||||
| Data Quality Exceptions | Y | ||||
| Databricks Delta | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for i | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for i CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for i Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for LUW CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for LUW Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for zOS | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for zOS CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 for zOS Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Db2 Warehouse on Cloud | Y | Y | Y | Y | Y |
| db2loader | Y | Y | Y | Y | Y |
| Elasticsearch | Y | Y | Y | Y | Y |
| Eloqua REST | Y | Y | Y | Y | Y |
| Eloqua Bulk API | Y | Y | Y | Y | Y |
| Excel | Y | Y | |||
| FHIR | Y | Y | Y | Y | Y |
| FileIO | Y | Y | Y | Y | Y |
| FileProcessor | Y | Y | Y | Y | Y |
| Flat File （フラットファイル） | Y | Y | Y | Y | Y |
| FTP/SFTP | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Analytics | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Analytics Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Big Query | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Big Query V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Cloud Spanner | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Cloud Storage | Y | Y | Y | Y | Y |
| Google Cloud Storage V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| GooglePubSub | Y | Y | Y | Y | Y |
| Greenplum | Y | Y | Y | Y | Y |
| Hadoop Files V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Hive Connector | Y | Y | Y | Y | Y |
| IMS | Y | Y | Y | Y | Y |
| IMS CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| JD Edwards Enterprise One | Y | Y | Y | Y | Y |
| JDBC_IC | Y | Y | Y | Y | Y |
| JDBCV2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Jira | Y | Y | Y | Y | Y |
| Jira Cloud | Y | Y | Y | Y | Y |
| JMS | Y | Y | Y | Y | Y |
| Kafka | Y | Y | Y | Y | Y |
| LDAP | Y | Y | Y | Y | Y |
| Marketo V3 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Azure Blob Storage V3 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Azure Cosmos DB SQL API | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1 V3 (Microsoft Azure Data Lake Store V3) | Y | Y | Y | Y | |
| Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Azure SQL Data Warehouse V3 | Y | ||||
| Microsoft Azure Synapse Analytics Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Azure Synapse SQL | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft CDM Folders V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Dynamics 365 for Operations | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Dynamics 365 for Sales | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Dynamics 365 Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Excel | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Fabric OneLake | Y | Y | Y | Y | Y |
| Microsoft Power BI | Y | Y | Y | Y | |
| MLLP | Y | Y | Y | Y | Y |
| MongoDB Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| MongoDB v2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| MQTT | Y | Y | Y | Y | Y |
| MS Access | Y | Y | Y | Y | Y |
| MySQL | Y | Y | Y | Y | Y |
| MySQL CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| Netezza | Y | Y | Y | Y | Y |
| NetSuite Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| OData | Y | Y | Y | Y | Y |
| Odata Consumer | Y | Y | Y | Y | Y |
| OData V2 Applications | Y | ||||
| OData V2 Protocol Reader | Y | Y | Y | Y | Y |
| OData V2 Protocol Writer | Y | Y | Y | Y | |
| ODBC | Y | Y | Y | Y | Y |
| OPC UA | Y | Y | Y | Y | Y |
| Oracle | Y | Y | Y | Y | Y |
| Oracle Business Intelligence Publisher V1 | Y | ||||
| Oracle CDC V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Oracle Cloud Object Storage | Y | Y | Y | Y | Y |
| Oracle Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Oracle Financials Cloud V1 | Y | ||||
| Oracle Fusion Cloud Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Oracle HCM Cloud | Y | ||||
| Oracle HCM Cloud V1 | Y | ||||
| Oracle NetSuite | Y | Y | Y | Y | Y |
| PostgreSQL | Y | Y | Y | Y | Y |
| PostgreSQL CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| Power BI (Depricated) | Y | Y | Y | Y | |
| Redis | Y | Y | Y | Y | Y |
| REST V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Salesforce | Y | Y | Y | Y | Y |
| Salesforce Analytics | Y | Y | Y | Y | Y |
| Salesforce Marketing Cloud | Y | Y | Y | Y | Y |
| Salesforce Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP ADSO Writer | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP Bapi | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP BW Connector | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP HANA | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP HANA CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP HANA Database Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAP ODP Extractor | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAPIQ | Y | Y | Y | Y | Y |
| SAPTableConnector | Y | Y | Y | Y | Y |
| Sequential File | Y | Y | Y | Y | Y |
| ServiceNow | Y | Y | Y | Y | Y |
| ServiceNow Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Sharepoint | Y | Y | Y | Y | Y |
| Sharepoint Online | Y | Y | Y | Y | Y |
| Snowflake Cloud Data Warehouse | Y | Y | Y | ||
| Snowflake Data Cloud | Y | Y | Y | Y | Y |
| SQL Server | Y | Y | Y | Y | Y |
| SQL Server CDC | Y | Y | Y | Y | Y |
| SuccessFactors LMS | Y | Y | Y | Y | Y |
| SuccessFactors OData | Y | Y | Y | Y | Y |
| Tableau V3 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Teradata | Y | Y | Y | Y | Y |
| VSAM | Y | Y | Y | Y | Y |
| VSAM CDC | Y | Y | Y | Y | |
| Web Services（Webサービス） | Y | Y | Y | Y | Y |
| Workday Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Workday V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| WSConsumer | Y | Y | Y | Y | |
| XML | Y | ||||
| XML Traget | Y | ||||
| Zendesk Mass Ingestion | Y | Y | Y | Y | Y |
| Zendesk V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| Zuora REST V2 | Y | Y | Y | Y | Y |
| ZuoraAQuA | Y | Y | Y | Y | Y |
ランタイム環境での有効化が操作不要なコネクタ
デフォルトで常に有効化済状態のため、9つのコネクタ（Flat File （フラットファイル）、FTP/SFTP、MS Access、MySQL、ODBC、Oracle、SQL Server、Web Services（Webサービス）、WSConsumer）については、他のコネクタでは必須のランタイム環境での有効化操作は不要です。というかLOVにコネクタ名が無いため有効化・無効化の操作自体が不可です。
メンテナンスモードのコネクタ
後続のバージョンがリリースされているコネクタについては新しいバージョンの利用を推奨しています。
| メンテナンスモードのコネクタ名 | 対応する後続のコネクタ名 |
|---|---|
| Amazon S3 | Amazon S3 v2 |
| AmazonRedshift | Amazon Redshift v2 |
| Excel | Microsoft Excel |
| JDBC_IC | JDBCV2 |
| Power BI (Depricated) | Microsoft Power BI |
| Snowflake Cloud Data Warehouse | Snowflake Data Cloud |
Oracle Financials Cloud V1、Oracle HCM Cloud、Oracle HCM Cloud V1については後続バージョンのリリースは無し。XMLについてはHierarchy Parser/Intelligent Structure Discovery Transformationへの置き換え、XML TargetについてはHierarchy Builder transformationへの置き換えが代替手段です。
参考リンク
おわりに
当初予定していた記事を書くために下調べをしていたら、意外にもこのような公開情報が無かった（ベンダーとしては申し訳ない気持ちです）、そしてリージョン間で差異がある事に気付いたため、思い立ってまとめてみました。
どのリージョンでも共通であって欲しかったのですが、メンテナンスモードのコネクタやプライベートコネクタ（※利用にはインフォマティカ開発部門の承認が必要なコネクタ）に対するON/OFFに若干の違いがあり、リージョン間での差異が発生しているようでした。