コンソール上で作ってみる

まずはコンソール(UI)上でリソースを作ってみます。
ついでに動作を確認しても良いかもしれないです。

今回の例で言うとGoogle Cloudのコンソール上でGoogle Cloud Storageのバケットをぽちぽち作成する。

「terraform {リソース名}」でググる

検索エンジンで「terraform {リソース名}」で検索を行うと、大体対象リソースを作成するためのterraform公式サイトが一番上に出てくるので見る。

今回の例で言うと「terraform google storage」で検索して以下のサイトを見つける。
https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/storage_bucket

terraform公式サイトの例をコピペして.tfファイルを作る

terraform公式サイトの上の方にExample Usageといった形で具体的なサンプルコードが書いてあるので、これをコピペして.tfファイルを作成する。

今回の例で言うと以下のような感じ。

resource "google_storage_bucket" "static-site" {
  name          = "image-store.com"
  location      = "EU"
  force_destroy = true

  uniform_bucket_level_access = true

  website {
    main_page_suffix = "index.html"
    not_found_page   = "404.html"
  }
  cors {
    origin          = ["http://image-store.com"]
    method          = ["GET", "HEAD", "PUT", "POST", "DELETE"]
    response_header = ["*"]
    max_age_seconds = 3600
  }
}

手動で作ったリソースをインポートする

今回の例で言うと以下のようにしてインポートする。
terraform import google_storage_bucket.static-site　{project_id}/{bucket_name}

import直後のgoogle_storage_bucket.static-siteは先ほどのコピペしたコードのリソースタイプとローカル名を書く。
最後のリソースの指定の仕方は公式サイトの下の方に「import」という項目があるので、それを見るとどのようにインポートすれば良いかわかる。今回はプロジェクトIDとバケット名をスラッシュで繋げたものを書く。

.tfファイルにインポートしたものを反映する

今回の例で言うとterraform showでインポートしたリソースを表示できるので、表示されたコードをまるっとコピーして、先ほどの.tfファイルのコピペ部分に上書きする。あとはterraform planをしながらerrorを直しながら手動で作成したリソースのterraformコードを完成させる。

最後に

ChatGPT的な生成AIツールと組み合わせるとインフラエンジニアでなくてもなんちゃってterraformコードをスラスラ書ける。でもセキュリティには要注意。