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Bing AI Chatライクな、ネット上から最新情報を取得し、情報を返してくれるAI チャット OpenChatAIを作ってみた

Posted at

Open Chat AI

Bing AI Chatライクな、ネット上から最新情報を取得し、情報を返してくれるAI チャット

GitHubリポジトリ

基本的な使い方は下記に記載済み
open_chat_ai

アーキテクチャ

  1. SearchWordExtractorがInputされた文章から検索キーワードを抽出します
  2. WebSerachEngineが検索エンジンを使用し、検索ワードでの検索結果URLリストを取得します
  3. LlamaIndexがURLリストからウェブページの情報を取得し、LLMを使用してInputされた文章に対する回答を生成します

下記図の通り

arch.drawio.png

SearchWordExtractor,WebSerachEngine,LlamaIndex全てに抽象基底クラスがあるため、これらを ベースに実装を行い使用することができます

実行時設定

OpenChatAIのコンストラクタは下記3つになります

llama_index.llms.base.LLM
service.web_serach_engine.WebSerachEngine
service.search_word_extractor.SearchWordExtractor

llama_index.llms.base.LLMllama_indexのLLMを任意に設定
WebSerachEngine及びSearchWordExtractorは抽象基底クラスがあるため、それをベースに実装を行い設定可能です

SearchWordExtractorは現状DummySearchWordExtractorを使用しています
pke(pke_japanese_googlecolab)を使用予定ではありますが、必要なキーワードが削られてしまうなど、まだ調査不足です

結果サンプル

入力値

WBCでの大谷翔平の活躍は?

出力値

大谷翔平はWBCで非常に印象的な活躍をし、大会全体の成功に大きく貢献しました。特に準決勝では、日本が1点を追いかける状況で、9回裏に大谷は先頭打者として2塁打を放ち、その後派手なガッツポーズで仲間たちを鼓舞しました。そして、決勝戦ではクローザーとして登場し、マイク・トラウトとの一騎討ちで盟友を三振に仕留め、野球ファンに映画のような瞬間を提供しました。

大谷は投手としても28試合に登板し、166回を投げて15勝9敗、219奪三振、防御率2.33という素晴らしい成績を記録しました。同時に、打者としても157試合に出場し、586打数で160安打、34本塁打、95打点、11盗塁、打率.273を記録し、オールラウンドなプレースタイルを披露しました。これらの成績により、大谷翔平は大会MVPに輝き、その二刀流のスター性は一層評価され、知名度を高めました。

さらに、大谷の活躍はWBCの大会全体の成功に不可欠な要素となり、大会が世界的な注目を浴びるきっかけとなりました。彼の野球選手としての卓越した才能は、野球ファンにとっても圧巻のものであり、そのキャリアは非常に注目されています。また、大谷の人間性も大会中に際立ち、特に決勝戦の前に行った感動的なスピーチは、チームメイトに向けた力強いメッセージとして記憶に残りました。そのスピーチは世界中で多くの言語に翻訳され、大谷選手が次に目指すのは、所属するエンゼルスで世界一になることです。多くのファンがその活躍を心待ちにしています。

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