Python学習を始めて結構な時間を費やしました。そのおかげで基礎的なことは身についたので、今後は実践的な内容を投稿していきたいと思います。まず手始めにmatplotlibを使い、基本的なグラフ作成を行っていこうと思います。

まずは散布図で3点プロットするコードを投稿します。

import matplotlib.pyplot as plt

# プロットする点
X = [1,2,3]
Y = [1,1,1]

# figureオブジェクトを生成する


fig = plt.figure()


# axesオブジェクトをfigureオブジェクトに設定する
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

# axesオブジェクトに対して散布図を設定する
ax.scatter(X,Y,color='b',label='test_data')

# axesオブジェクトに対して凡例設定
ax.set_title('sample1')

# 表示する
plt.show()

実行結果

上記の実行結果のように、3点プロットした散布図が出来上がりました。

次に単一のグラフ描画を作成していきたいと思います。

import matplotlib.pyplot as plt

# 1.figureを生成する
fig = plt.figure()

# 2.生成したfigureにaxesを生成、配置する
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

# 3.axesに描画データを設定する
X = [0,1,2]
Y = [0,1,2]
ax1.plot(X,Y)

# 4.表示する
plt.show()

実行結果

単一のグラフ描画が表示されました。次は複数のグラフ描画を表示させていきます。

import matplotlib.pyplot as plt

# figureを生成する
fig = plt.figure()

# 2x3の1番目
ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1)
ax1.set_title('1')  # グラフタイトル
# 2x3の2番目
ax2 = fig.add_subplot(2, 3, 2)
ax2.set_title('2')  # グラフタイトル
# 2x3の3番目
ax3 = fig.add_subplot(2, 3, 3)
ax3.set_title('3')  # グラフタイトル
# 2x3の4番目
ax4 = fig.add_subplot(2, 3, 4)
ax4.set_title('4')  # グラフタイトル
# 2x3の5番目
ax5 = fig.add_subplot(2, 3, 5)
ax5.set_title('5')  # グラフタイトル
# 2x3の6番目
ax6 = fig.add_subplot(2, 3, 6)
ax6.set_title('6')  # グラフタイトル

# 表示する
plt.show()

実行結果

2行×3列のグラフが描画されました。

次はグラフの汎用要素について、掲載します。グラフやチャートには散布図、棒グラフ、円グラフ等、様々な種類があります。これらのグラフは目的に応じて異なる形状をしていますが、一方で種類によらず共通する要素も多々あります。例えば以下のようなものがあげられます。

・グラフのタイトル
・グリッド
・X軸、Y軸の範囲
・X軸、Y軸のラベル
・凡例

こういった要素については、matplotlibでは、axesオブジェクトに対して設定を行います。以下、サンプルコードを記載します。

import matplotlib.pyplot as plt

# figureを生成会社
fig1 = plt.figure()

# グラフ描画設定
ax = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
x1 = [-2, 0, 2]
y1 = [-2, 0, 2]
ax.plot(x1, y1)

x2 = [-2, 0, 2]
y2 = [-4, 0, 4]
ax.plot(x2, y2)

ax.grid(True)  # grid表示ON
ax.set_xlim(left=-2, right=2)  # x範囲
ax.set_ylim(bottom=-2, top=2)  # y範囲
ax.set_xlabel('x')  # x軸ラベル
ax.set_ylabel('y')  # y軸ラベル
ax.set_title('ax title')  # グラフタイトル
ax.legend(['f(x)=x', 'g(x)=2x'])  # 凡例を表示
plt.show()

実行結果

以上で、その1は終了します。次回のその2ではさまざまな種類のグラフを作成していきます。

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