OpenProcessingでml5.js の学習モデルをロードする時の注意

下記の動画では、p5.js の ml5ライブラリ の feature extractor を使って、学習したモデルデータをセーブ、ロードする方法を紹介しています。

OpenProcessing で同じコードを実行すると、以下のエラーが出ます。
byte length of Float32Array should be a multiple of 4

ロードするファイルのパスに./をつけると解決しました。
classifier.load('./model.json', customModelReady);