欠損値を特定の値で埋める

##欠損値nanを埋めたいときに

###検証準備

#使用モジュール
import numpy as np
import pandas as pd

data=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),columns=['col_0', 'col_1', 'col_2', 'col_3'],
                  index=['row_0', 'row_1', 'row_2'])

#Nanを入れる
data.loc['row_0','col_1']=np.nan
data

###NaNを埋める

#Nanを100で埋める
filldata=data.fillna(100)
filldata

できた！

######ちなみにdataを直接書き換えていないので注意

#もとのdataを表示
data

###参考URL

Pandasで欠損値処理

pandas.DataFrameの構造とその作成方法

【NANって何だ？】意味・pythonでの使い方を解説します！