今回取り組んだ内容

なぜやろうと思ったか

概要

AI駆動開発(AI-Driven Development Lifecycle)の略で、AWSが提唱する要件定義から改善までの開発工程全体にAIを組み込み、AIが計画・実行を主動し、人間が監督・承認を担う。
AIを部分ごとに組み込むのではなく開発の進め方そのものをAI前提で再設計するという考え方。
現在の位置とゴールの位置を正しく認識し、AIに提示する。

AI-Driven（主導的なAI活用）
今までは開発の一部分で補助的な役割として組み込むことが多かった。
例：コードの補完、文書生成、特定タスクの高速化など

AI-Drivenでは↓

導入するメリット

進め方

下流工程のコード生成をスムーズに全部やらせるために設計段階からAIに参加させ、人間の意思を伝え修正を加えてやっていくイメージでとらえた。

AWSが公開しているawslabs/aidlc-workflows（GitHub）を見てみるのがオススメです。
AI-DLCの基本的概念を実際のプロンプトとテンプレートとして具体化したリポジトリ

成果物は来週のうるわし会で発表しようと思います。

生成されたｍｄたち

今回は最初から作りたいものがあったため欲しい機能について概要を渡したうえで質問してもらったので質問数は少なかったです。

現状のアプリ

スタンプ機能について
要件段階で問題なく感じ実装したら、実績スタンプと勘違いしていたらしく手戻りが発生した。(例：初めて投稿した記念等)
コークオンアプリのイメージと伝えたら現在のようになったため具体的な既存サービスのイメージがある場合はそのまま指示してあげた方が正確。

AI-DLCはAIの育成ゲームのイメージ。人間が要件固めて学習させてそれをもとに作業させてまた要件学習させてって感じ。サービス製作自体に重きを置いて継続開発していきたい人にはおススメ手法です。逆にこの技術面白いから触ってみたいとか、自分でカタカタするのが楽しいって人にはあまりあわないのかなと思います。
チーム開発ではうまくはまれば爆速開発できそう。
個人開発ではあまり普段と変わらないなと感じた。実装まで行った後、修正作業をしているときにいったん要件の修正に戻るか戻らないかの判断が増えたくらいに感じる。
読む量が多いから耐性着くまでが大変っすね。加えて工程が多いので今どのへんやっているかを把握するのがちょっと大変だったりするかも？