Python + Janomeでマルコフ連鎖人工無脳（1）Janome入門

#前書き
Pythonでマルコフ連鎖人工無脳を実装しようと思いました。
さて、形態素解析はなにに投げますかなと調べたところ、
Janomeというのが他のライブラリとの依存関係もなく、
pip一発でさくっとインストールできるそうです。ためしちゃお！

#環境
Python 3.8.5
Janome 0.4.1

#使い方

from janome.tokenizer import Tokenizer

t = Tokenizer()

s = "草わかば色鉛筆の赤き粉の散るがいとしく寝てけずるなり"

for token in t.tokenize(s):
    print(token)

Tokenizerクラスを使います。

t = Tokenizer()

Tokenizerインスタンスを作って、

for token in t.tokenize(s):
    print(token)

解析したい文章をtokenizeメソッドに渡します。
上のように中身を一つ一つ表示させると、こんな感じです。

python analysis.py
草      名詞,一般,*,*,*,*,草,クサ,クサ
わかば  名詞,固有名詞,組織,*,*,*,わかば,ワカバ,ワカバ
色鉛筆  名詞,一般,*,*,*,*,色鉛筆,イロエンピツ,イロエンピツ
の      助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
赤き    形容詞,自立,*,*,形容詞・アウオ段,体言接続,赤い,アカキ,アカキ
粉      名詞,一般,*,*,*,*,粉,コナ,コナ
の      助詞,格助詞,一般,*,*,*,の,ノ,ノ
散る    動詞,自立,*,*,五段・ラ行,基本形,散る,チル,チル
が      助詞,接続助詞,*,*,*,*,が,ガ,ガ
いとしく        形容詞,自立,*,*,形容詞・イ段,連用テ接続,いとしい,イトシク,イトシク
寝      動詞,自立,*,*,一段,連用形,寝る,ネ,ネ
て      助詞,接続助詞,*,*,*,*,て,テ,テ
けずる  動詞,自立,*,*,五段・ラ行,基本形,けずる,ケズル,ケズル
なり    助詞,接続助詞,*,*,*,*,なり,ナリ,ナリ

要素を一つ一つ取り出してやることもできます。
ためしに表層形と基本形、品詞を出力してみました。

from janome.tokenizer import Tokenizer

t = Tokenizer()

s = "寝てけずるなり"

for token in t.tokenize(s):
    print("==========")
    print(token.surface + "　(表層形)")
    print(token.base_form + "　(基本形)")
    print(token.part_of_speech + "　(品詞)")

実行結果

python analysis.py
==========
寝　(表層形)
寝る　(基本形)
動詞,自立,*,*　(品詞)
==========
て　(表層形)
て　(基本形)
助詞,接続助詞,*,*　(品詞)
==========
けずる　(表層形)
けずる　(基本形)
動詞,自立,*,*　(品詞)
==========
なり　(表層形)
なり　(基本形)
助詞,接続助詞,*,*　(品詞)

次章で文章生成を実装していきます。
Python + Janomeでマルコフ連鎖人工無脳（2）マルコフ連鎖入門