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@GeneLab_999

Z-Image-Turbo デューデリジェンス調査レポート

Posted at

調査日: 2025年12月5日
調査対象: Z-Image-Turbo（画像生成AIモデル）

結論（エグゼクティブサマリー）

出力物の権利

商用利用可能・ユーザーに帰属 - Apache 2.0ライセンスにより、生成した画像の商用利用は制限なく可能。派生物の作成・販売も許可されている。モデル自体のソースコードも改変・再配布可能。

出力物の注意

リスク低（ローカルデプロイ時） - オープンソースとしてローカル実行可能なため、ローカルデプロイの場合は運営会社によるデータ利用リスクは発生しない。Alibaba Cloud Model StudioのFAQでは「ユーザーデータはモデル訓練に使用しない」と明記。

セキュリティ

ローカルデプロイ推奨 - ローカルで実行すれば外部へのデータ送信は発生しない。クラウドAPI経由で使用する場合は、Alibaba（中国企業）のサーバーを経由するため、中国国家情報法の適用リスクが存在する。16GB VRAM以上のGPUでローカル実行可能。

1. 運営企業

運営企業名

Tongyi-MAI（通義MAI）/ Alibaba Group（阿里巴巴集団）

Tongyi-MAIはAlibaba Cloudの傘下にあるAI研究機関「Tongyi Lab（通義ラボ）」のMultimodal AI部門。

本社所在地

中国・浙江省杭州市

Alibaba Group本社は杭州市余杭区のXixi Campus（西渓キャンパス）に位置。2024年5月には同市内に新グローバル本社も開設。

出典

企業経歴

1999年、馬雲（ジャック・マー）により杭州で設立。eコマースプラットフォームとしてスタートし、現在はクラウドコンピューティング、フィンテック、AI研究など多角的事業を展開。世界最大のB2B・B2C・C2Cマーケットプレイスを運営。

資本関係

  • 上場: ニューヨーク証券取引所（NYSE: BABA）、香港証券取引所（9988.HK）
  • 主要株主: 2024年初頭にジャック・マーがSoftBankを抜いて最大株主に復帰
  • その他関連会社: Ant Group（金融）、Cainiao（物流）、Alibaba Cloud（クラウド）など

2. 代表者

Alibaba Group CEO

Eddie Yongming Wu（呉泳銘）

  • 国籍: 中国
  • 2023年9月よりCEO就任（Daniel Zhang後任）
  • Alibabaの共同創業者18人の一人

前代表（創業者）

馬雲（Jack Ma / Ma Yun）

  • 国籍: 中国
  • 1964年9月10日生まれ
  • 2019年に取締役会長を退任、2020年に取締役退任
  • 杭州師範大学卒（英語専攻）、元英語教師

出典

  • Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Jack_Ma
    • 原文: "Ma Yun, more commonly referred as Jack Ma, is a Chinese businessman and philanthropist. He is the founder of the Jack Ma Foundation, and co-founder of Alibaba Group"
    • 和訳: 「馬雲（ジャック・マーの通称で知られる）は中国の実業家・慈善活動家。Jack Ma Foundationの創設者であり、Alibaba Groupの共同創業者」

3. 主な開発者

Z-Imageチーム（論文著者）

Z-Image論文（arXiv:2511.22699）には以下21名の著者が記載:

氏名 所属推定
Huanqia Cai Tongyi-MAI
Sihan Cao Tongyi-MAI
Ruoyi Du Tongyi-MAI
Peng Gao（高鹏） Tongyi-MAI (Principal)
Steven Hoi Tongyi-MAI
Zhaohui Hou Tongyi-MAI
Shijie Huang Tongyi-MAI
Dengyang Jiang Tongyi-MAI
Xin Jin Tongyi-MAI
Liangchen Li Tongyi-MAI
Zhen Li Tongyi-MAI
Zhong-Yu Li Tongyi-MAI
David Liu Tongyi-MAI
Dongyang Liu Tongyi-MAI (Lead Author)
Junhan Shi Tongyi-MAI
Qilong Wu Tongyi-MAI
Feng Yu Tongyi-MAI
Chi Zhang Tongyi-MAI
Shifeng Zhang Tongyi-MAI
Shilin Zhou Tongyi-MAI
Hongsheng Li 香港中文大学 (CUHK)

出典

  • arXiv論文: https://arxiv.org/abs/2511.22699
    • 原文: "Authors: Z-Image Team, Huanqia Cai, Sihan Cao, Ruoyi Du, Peng Gao, Steven Hoi..."
    • 和訳: 「著者: Z-Imageチーム、Huanqia Cai、Sihan Cao、Ruoyi Du、Peng Gao、Steven Hoi...」

採用窓口

4. コスト

ローカルデプロイ（無料）

Apache 2.0ライセンスにより、モデルを無料でダウンロード・ローカル実行可能。

必要スペック:

  • GPU: 16GB VRAM以上（RTX 3090/4090推奨）
  • 最小: 6-12GB VRAMでも動作可能（低解像度・最適化時）

クラウドAPI経由

プラットフォーム 料金 換算（$1=¥150）
fal.ai $0.005/メガピクセル 約¥0.75/メガピクセル
fal.ai (1024x1024) 約$0.005/画像 約¥0.75/画像
Replicate (PrunaAI版) 従量課金制 プラン依存
Hugging Face Spaces 無料（デモ利用） ¥0

出典

5. 契約形態

ライセンス

Apache License 2.0

利用制約

  • 個人利用: 制限なし
  • 法人利用: 制限なし
  • 商用利用: 許可（著作権表示・ライセンス文の保持が必要）
  • 改変・再配布: 許可
  • 特許権付与: 含まれる

法人規模による制約

なし - オープンソースライセンスのため、企業規模による制限は存在しない。

出典

  • Hugging Face: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

    • 原文: "License: apache-2.0"
    • 和訳: 「ライセンス: Apache 2.0」

  • Apache License 2.0公式: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    • 原文: "Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work"
    • 和訳: 「本ライセンスの条件に従い、各貢献者はここに、著作物を複製、派生著作物を作成、公に展示、公に実演、サブライセンス、および配布するための、永久的、世界的、非独占的、無償、ロイヤリティフリー、取消不能の著作権ライセンスをあなたに付与します」

6. 機能概要

入力

  • テキストプロンプト: 英語・中国語対応
  • パラメータ: 解像度（最大4メガピクセル）、シード値、推論ステップ数（1-8）

出力

  • 画像ファイル: JPEG, PNG, WebP
  • 解像度: 1024x1024（標準）、768x1152、1536x1536 など

主な特徴

  1. 高速推論: 8ステップでサブ秒レイテンシ（H800 GPU使用時）
  2. フォトリアリスティック品質: 写実的な画像生成
  3. バイリンガルテキストレンダリング: 中国語・英語テキストの正確な画像内描画
  4. プロンプト理解: 複雑な指示への高い追従性
  5. 6Bパラメータ: コンシューマーGPUでも動作可能なサイズ

出典

  • GitHub: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
    • 原文: "Z-Image-Turbo – A distilled version of Z-Image that matches or exceeds leading competitors with only 8 NFEs (Number of Function Evaluations). It offers sub-second inference latency on enterprise-grade H800 GPUs and fits comfortably within 16G VRAM consumer devices."
    • 和訳: 「Z-Image-Turbo – Z-Imageの蒸留バージョンで、わずか8回の関数評価（NFE）で主要な競合製品と同等以上の性能を発揮。エンタープライズグレードのH800 GPUではサブ秒の推論レイテンシを提供し、16GB VRAMのコンシューマーデバイスでも快適に動作」

7. OSS依存関係

内部アーキテクチャ

S3-DiT (Scalable Single-Stream Diffusion Transformer)

  • Alibaba独自開発のアーキテクチャ
  • テキスト、視覚的セマンティックトークン、VAEトークンを単一ストリームで処理

主な依存ライブラリ

ライブラリ ライセンス 用途
PyTorch BSD-3-Clause ディープラーニングフレームワーク
Hugging Face Diffusers Apache 2.0 拡散モデルパイプライン
Transformers Apache 2.0 テキストエンコーダ
safetensors Apache 2.0 モデル重みの保存形式

出典

  • GitHub: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
    • 原文: "We adopt a Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT) architecture. In this setup, text, visual semantic tokens, and image VAE tokens are concatenated at the sequence level to serve as a unified input stream"
    • 和訳: 「Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT) アーキテクチャを採用。このセットアップでは、テキスト、視覚的セマンティックトークン、画像VAEトークンがシーケンスレベルで連結され、統一された入力ストリームとして機能」

8. リスク評価

8.1 中国国家情報法適用リスク

評価項目 リスクレベル 詳細
クラウドAPI使用時 高 Alibaba Cloudサーバー経由でデータ送信
ローカルデプロイ時 低 データは外部送信されない

根拠: 中国国家情報法第7条により、中国の組織・市民は国家情報活動への協力義務を負う。Alibabaは中国企業であり、理論上はこの法律の適用を受ける。

出典:

リスク軽減策: ローカルデプロイを推奨。ローカル実行すればデータが中国サーバーに送信されることはない。

8.2 入力データの学習利用

評価項目 リスクレベル 詳細
Alibaba Cloud API 低（公式声明あり） 公式FAQで「学習に使用しない」と明記
ローカルデプロイ なし データは外部送信されない

出典:

8.3 出力物の権利

評価項目 評価 詳細
著作権 ユーザーに帰属 Apache 2.0ライセンスは出力物の著作権を制限しない
商用利用権 完全に許可 ライセンス上の制限なし
プランによる差異 なし オープンソースのため差異なし

注意点: AIが生成した画像の著作権は法的にグレーゾーンの場合があり、国・地域によって解釈が異なる可能性あり。

出典:

  • Apache License 2.0: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    • 原文: "Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license"
    • 和訳: 「本ライセンスの条件に従い、各貢献者は永久的、世界的、非独占的、無償、ロイヤリティフリー、取消不能の著作権ライセンスを付与」

8.4 出力物の運営会社による利用

評価項目 リスクレベル 詳細
ローカルデプロイ時 なし データは運営会社に送信されない
クラウドAPI使用時 要確認 利用規約次第

リスク軽減策: 機密性の高いコンテンツ生成にはローカルデプロイを推奨。

8.5 セキュリティ（他ユーザーによる閲覧）

評価項目 リスクレベル 詳細
ローカルデプロイ なし 完全にローカル処理
Hugging Face Space 中 デモ用途、機密データには不適
fal.ai API 低 商用APIとしてセキュリティ対策あり

推奨事項:

  • 機密性の高いプロンプト・出力物にはローカルデプロイ一択
  • 一般的な商用利用では信頼できるAPIプロバイダー（fal.ai等）を選択

リスク評価サマリー

リスク項目 エンタープライズ利用 個人利用 軽減策
中国国家情報法 高（API経由時） 中 ローカルデプロイ
データ学習利用 低 低 -
出力物の権利 低 低 -
運営会社の利用 中（API経由時） 低 ローカルデプロイ
セキュリティ 中（API経由時） 低 ローカルデプロイ

総合評価

推奨利用形態

利用シナリオ 推奨 理由
機密性の高い商用利用 ローカルデプロイ データ漏洩リスク完全回避
一般的な商用利用 ローカルデプロイ or fal.ai コスト効率とセキュリティのバランス
プロトタイピング Hugging Face Space 無料で即座にテスト可能
大規模バッチ処理 ローカルデプロイ コスト最適化

最終所見

Z-Image-Turboは技術的に優れたオープンソース画像生成モデルであり、Apache 2.0ライセンスにより商用利用に大きな制限はない。しかし、中国企業（Alibaba）が開発・提供しているため、中国国家情報法の適用リスクが存在する。

最も重要な推奨事項: センシティブなデータや機密性の高い業務での利用時は、必ずローカルデプロイを選択すること。ローカル実行により、データが外部に送信されることはなく、中国法のリスクを完全に回避できる。

参考リンク

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