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ERPにAIを足したのではない。AI前提で設計されたERPという選択 — NetSuiteが2026年に向けて示した“次の標準”

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🚀NetSuite が最新の AI イノベーションを発表 — 企業の生産性と意思決定を加速!

Oracle NetSuite は 2026 年に向け、決算・レポーティング・業務プロセスを支える AI 機能を ERP の中核に組み込むアップデートを発表しました。米国2026年2月11日にOracle NetSuite から 2026 年に向けた AI に関する発表がありました。

今回のポイントは、「AI 機能を増やした」という話だけではありません。ERP の中で、仕事の進め方そのものが変わる、という点にあります。決算や銀行照合、レポーティング。これまで人が手を動かしてきた定型業務を、AI が前提として処理する。その上で、人は「確認」と「判断」に集中できるようになります。

✨ 注目ポイント(抄訳プレスリリースのサマリです)

・決算や銀行照合などの定型業務を AI 前提で処理できる
・月次/四半期決算のスピードと精度を同時に高められる
・数値データから説明文やサマリを自動生成できる
・レポーティング作業にかかる人手と時間を大幅に減らせる
・価格、在庫、顧客情報を横断して状況を把握できる
・単一データモデル上で AI が動くため、判断の前提がぶれない

(本資料は米国2026年2月11日にオラクル・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です)
https://www.oracle.com/jp/news/announcementnetsuite-announces-ai-innovations-to-help-businesses-improve-productivity-2026-02-13/

データ基盤そのものをAI前提で設計してきたERP

NetSuiteのAIの進化は、単なる機能競争ではありません。Oracle NetSuiteは、AIを後付けで載せるのではなく、データ基盤そのものをAI前提で設計してきたERPです。

一つ目は、単一データモデル。
会計・在庫・販売・購買・プロジェクトなどを一つの構造で正規化し、AIが「どの数字が正か」を迷わない。部門横断の分析が自然に成立します。

二つ目は、Oracle Autonomous Databaseを前提とした基盤。
性能、スケーリング、セキュリティ、バックアップを自律的に処理し、運用に煩わされることなく、判断に集中できる土台があります。

三つ目は、SuiteQL × メタデータ設計。
レコード・フィールド・取引構造といったデータの意味まで含めて設計されているため、AIは推測ではなく、構造を理解した上で正確に問い、解釈できます。

AIは目的ではなく、手段です。
作業を減らし、判断を速くし、経営に使える時間を増やす。
今回の発表は、その方向に一段進んだものだと受け止めています。
ERPは、いよいよ「入力するシステム」から、考えるための基盤へと変わり始めています。

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