PandasでGoogleスプレッドシートの内容からDataFrameを作る

試したこと

前回 はWeb上の公開データを使ってDataFrameを生成した。
ただ、自分で用意したデータを扱いたい場合にはGoogleスプレッドシートを元にするのが楽そうなのでその方法を確認した。

Googleスプレッドシートを扱うためのモジュールをインストール

Google Colaboratory環境なので下記にてインストール

!pip install gspread

読み込み元となるGoogleスプレッドシートのファイルを用意

適当にデータを入れたファイルを用意する。

また、コード内にてスプレッドシートのURLを指定するので予めメモしておく。

Colaboratoryにコードを用意して実行

from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import gspread
import pandas as pd

auth.authenticate_user()
gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())

url = '[スプレッドシートのURL]'

worksheet = gc.open_by_url(url).get_worksheet(0)
df = pd.DataFrame(worksheet.get_all_values())

print(df)

実行すると認証コードを求められるので、表示されているリンクから認証コードを取得して入力する。

結果