試したこと
前回 で気象庁の「アメダス(表形式)」から取得したデータをグラフ表示&CSVダウンロードしてみる。
気温をグラフ表示
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
df = tables[0].iloc[1:,:1]
df.columns=['temperature']
df=df.astype(float)
df.plot()
 |
|---|
最初に試した時には TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot となってしまった。
調べた所値が 整数ではなく小数点以下を含む 文字列として認識されている場合に発生するようなので、df=df.astype(float)を指定して回避した。
また、取得しているデータの先頭行に値の単位が文字列として入ってしまっている事が文字列として認識されている原因なので、下記のように予め単位も含めてヘッダ行にすればastypeの指定が不要だった。
tables = pd.read_html(url, flavor='bs4', match="時刻", header=[0,1], index_col=0)
@skotaroさんから頂いたコメントを反映
データをCSVでダウンロード
from google.colab import files
filename = 'sample.csv'
tables[0].to_csv(filename)
files.download(filename)
時刻,気温,降水量,風向,風速,日照時間,湿度,気圧
時,℃,mm,16方位,m/s,h,%,hPa
1,13.6,0.5,北,2.7,,99,1008.0
2,13.5,0.5,北北東,2.6,,99,1008.4
3,12.8,0.5,北北西,2.9,,100,1009.0
4,12.5,0.0,北北東,2.6,0.0,98,1009.5
5,12.5,0.0,北北東,2.7,0.0,97,1010.3
6,12.4,0.0,北北西,1.9,0.0,98,1011.2
・・・以下略
Colaboratoryのfilesでダウンロード出来る。
アップロードも同じように指定するとブラウザからアップロード出来る模様。