はじめに

GooglePhotoが容量うんぬんで困ったことになったのでAmazonPhotoに移行を思い立ちました！
えいやっと，一括ダウンロード＆アップロードして終わるかと思いきや，日付不明の画像がちらほら...
確認するとExifの中でも日付がなくなっていました．
GooglePhotoから一括ダウンロードした際に，JSONとして別ファイルに日付情報が分けられてしまったようです．

今回は，分けられてしまったExifの日付情報をPythonを使って復旧させたいと思います．

環境

OS:Windows10
Python 2.7.17

GooglePhotoからのダウンロード

Google データエクスポートから行うことができます．
詳細は，ググってもらったらたくさんサイトが出てくると思います．
（GooglePhotoの容量制限を受けて，移行したい人はいっぱいいるようですね...）

ダウンロード結果

Zipを解凍すると

hogehoge.jpg
hogehoge.jpg.json

というように，画像とJSONファイルがセットで保存されていました．

JSONの中身は，だいたいこんな感じです．(本来のファイルからいじっています)

hogehoge.jpg.json

{
  "title": "hogehoge.jpg",
  "description": "",
  "imageViews": "0",
  "creationTime": {
    "timestamp": "1111111111",
    "formatted": "2019/05/05 3:46:06 UTC"
  },
  "modificationTime": {
    "timestamp": "1111111111",
    "formatted": "2020/12/06 17:27:33 UTC"
  },
  "photoTakenTime": {
    "timestamp": "1111111111",
    "formatted": "2019/04/07 9:38:14 UTC"
  },
  "geoData": {
    "省略"
  },
  "geoDataExif": {
    "省略"
  },
  "googlePhotosOrigin": {
    "省略"
  }
}

GooglePhotoで同じ画像を閲覧した際の情報を確認すると，どうやらphotoTakenTimeのformattedの部分を撮影時刻としているようなので，ここを読み取り，画像のExifに挿入してあげたらよいというわけです．

PythonでExifを読み取る

いろいろ調べましたが，piexifがよさそうでした．
このサイトの「その他答え #1」の部分からサンプルコードをお借りしました．

表示するだけのサンプルを載せておきます．
一覧で表示の部分は，こちらからお借りしました．

piexif_test.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import piexif

#画像ファイルのパス
filename = 'hogehoge.jpg'
#EXIF情報を得る
exif_dict = piexif.load(filename)
#一覧で表示
for ifd in ("0th", "Exif", "GPS", "1st"):
    for tag in exif_dict[ifd]:
        print(tag,piexif.TAGS[ifd][tag]["name"], exif_dict[ifd][tag])

PythonでJSONを読み取る

読み取りは，PythonでJSON 読み込みを参考にしました．

読み取るだけのサンプルもおいておきます．
読み取る対象はphotoTakenTimeのformattedの部分です．

json_read.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

#読み取り
json_open = open('hogehoge.jpg.json', 'r')
json_load = json.load(json_open)

#対象部分の保存
#この後必要な形に成形
takenTime = json_load['photoTakenTime']['formatted'].split(' ')
date = takenTime[0].split('/') #日付
time = takenTime[1].split(':') #時間
zone = takenTime[2] #タイムゾーン

#出力
print(json_load['photoTakenTime']['formatted'])
print(date)
print(time)
print(zone)

タイムゾーンの変更

JSON見たらわかると思うんですけど，タイムゾーンがUTCになってます．
日本（JST）との時差は9時間なので，datetimeを使って修正します．

JSONの読み取りにタイムゾーンの変更を加えたコードは以下のようになっています．

json_read.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import datetime

#読み取り
json_open = open('hogehoge.jpg.json', 'r')
json_load = json.load(json_open)

#対象部分の保存
#datetimeに投げられるように成形
takenTime = json_load['photoTakenTime']['formatted'].split(' ')
date = takenTime[0].split('/') #日付
time = takenTime[1].split(':') #時間
zone = takenTime[2] タイムゾーン

#datetimeに投げる
basetime = datetime.time(int(time[0]), int(time[1]), int(time[2]))
basedate = datetime.date(int(date[0]), int(date[1]), int(date[2]))

if zone == 'UTC':
    #時差修正
    jst_date = datetime.datetime.combine(basedate, basetime) + datetime.timedelta(hours=9)
else:
    print("UTC以外のタイムゾーンです")

#Exif用に型変更
time_jp = jst_date.strftime("%H:%M:%S")
date_jp = jst_date.strftime('%Y:%m:%d')

今までのを組み合わせる

以上を組み合わせたら，以下のようになりました．
個人的に，元ファイルをいきなり直接編集は嫌だったので，コピーしつつ編集してます．
コピーにはshutilを使っています．

change_exif_with_copy.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import shutil
import datetime
import piexif
import json

#画像読み取り(パスは適当)
filename = '../../temp/hogehoge.jpg'
new_file = 'hogehoge2.jpg'

#画像のコピーとExifを確認
shutil.copy2(filename, new_file)
exif_dict = piexif.load(new_file)

#JSON読み取り
json_open = open(filename + '.json', 'r')
json_load = json.load(json_open)

#日時部分の保存
#この後必要な形に成形
takenTime = json_load['photoTakenTime']['formatted'].split(' ')
date = takenTime[0].split('/') #日付
time = takenTime[1].split(':') #時間
zone = takenTime[2] #タイムゾーン

#datetimeに投げる
basetime = datetime.time(int(time[0]), int(time[1]), int(time[2]))
basedate = datetime.date(int(date[0]), int(date[1]), int(date[2]))

if zone == 'UTC':
    #時差修正
    jst_date = datetime.datetime.combine(basedate, basetime) + datetime.timedelta(hours=9)
else:
    print("UTC以外のタイムゾーンです")

#Exif用に型変更
time_jp = jst_date.strftime("%H:%M:%S")
date_jp = jst_date.strftime('%Y:%m:%d')

#Exif情報の変更
exif_dict['0th'][piexif.ImageIFD.DateTime] = date_jp + " " + time_jp
exif_dict['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal] = date_jp + " " + time_jp
exif_dict['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeDigitized] = date_jp + " " + time_jp
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

#Exifの変更反映
piexif.insert(exif_bytes, filename)

たぶんこれでいけると思います．

さらに改善

ここまで書いて気付いたんですが，画像は何百何千とあるしExifが欠落してないものもあるやん...
というわけで，globを使って全ファイル参照と日付あるなしによる分類をします．