永久保存する必要のないデータにおすすめ。
日付ごとのテーブルを追加していく必要もないし、有効期限が切れたパーティションを自動で削除してくれる。

テーブル作成

BigQueryのWebUIでテーブルを作成する。

構成例：
プロジェクト：sample-project
データセット：sample-dataset
作成するテーブル：user_login

user_login

[
    {
        "name": "date",
        "type": "TIMESTAMP",
        "mode": "REQUIRED"
    },
    {
        "name": "user_id",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "REQUIRED"
    }
]

テキスト編集に切り替えてJSONコードを貼りつけます。
最初はフォームで設定した後にJSONコードを出力してみるといいでしょう。
慣れたら自分でJSONコード作って貼りつけた方が早いと思います。

詳細オプションでパーティションの対象となるカラムを選択します。
今回は「date」
自動作成も可能です。（カラム名は「_PARTITIONTIME」になる）
リアルタイムにデータを挿入する場合は自動でもよいでしょう。
バッチ等で後から異なる日付で登録する場合は、今回の「date」のようにTIMESTAMP型のカラムを作ります。
全件取得することがなければ「パーティションフィルタを要求」にチェックをつけます。
チェックをつけるとデータ取得時に日付で絞り込みをしないとエラーになります。
（これで間違えて全件取得してしまう事故も防げます）

※注意点
・BigQueryのデフォルトタイムゾーンは「UTC」
・分割テーブルあたりの最大パーティション数 4000（※執筆時点）
　https://cloud.google.com/bigquery/quotas?hl=ja#partitioned_tables

パーティションに有効期限を設定

WebUIで操作できない項目なのでコマンドラインツールを使います。
https://cloud.google.com/sdk/docs/?hl=ja

インストールした後にコンソール起動するとgoogleに認証を求められるので（勝手にブラウザが起動します）
BigQueryのアカウントとパスワードでログインしてください。
その後コンソールでどのプロジェクトを操作するのか聞かれるので選択します。
今回は「sample-project」
設定が終わったらコンソールで以下のコマンドを打ちます。

bq update --time_partitioning_expiration 2592000 sample-project:sample-dataset.user_login

これでパーティションの有効期限が30日になりました。
スキーマの詳細を見ると「パーティションの有効期限」という項目が増えていて設定値が「30日」になっているのが分かります。

BigQuery 日付で自動的にパーティションを区切り有効期限を設定する

テーブル作成

パーティションに有効期限を設定