流行語を「物語」へコンパイルする。公開Webトレンドから漫画・小説の企画書を自動生成する「物語バズメーカー」の全貌!

1. はじめに：AIは「流行語」を理解しても「作品の芯」を理解していない

「今ウケているもの」を単なるキーワードとしてリストアップするトレンドツールは無数に存在します。しかし、漫画家や小説家、動画制作者が本当に求めているのは、「その流行語を使ってどう作ればいいのか」という制作判断です。実在のニュース見出しをそのまま作品にすれば、特定個人への実名ドラマ化や告発風のコンテンツになってしまう危険性が伴います。

本プロジェクト「物語バズメーカー（Monogatari Buzz Maker）」は、ニュースやSNS周辺で反応が起きている話題を公開WebやRSSから取得し、創作者がそのまま制作に入れる「感情」「構造」「主人公」「葛藤」へと自動で読み替え、変換する創作支援アプリです。

2. コアアーキテクチャ：Search-Grounded Creative Planning

LLMに対して「バズる企画を考えて」と丸投げするのではなく、実際に取得した観測結果を物理的な制約として扱います。話題の表面語を追うのではなく、「読者の不安、羨望、後悔、救済欲求」といった根本的な感情へ分解し、企画の骨組みへ落とし込みます。

3. 媒体別変換レイヤー（Medium Translation Layer）

同じ話題でも、媒体によって「効く形」は全く異なります。本アプリは同一の根拠から、媒体ごとに最適な出力を行います。
例えば漫画の企画を出力する際、単なるあらすじの羅列ではなく、ページめくり前の情報差や、Zの法則に基づく右から左への確実な視線誘導を設計に組み込みます。さらに、読者の目を引く極端な俯瞰やアオリ（ダッチアングル）といった高度なカメラワークを想定した「最初の異常」の提示や、余白を完全に排除した均等なコマ割り（ゼロギャップ）を前提としたプロットを出力するよう調整しています。ショート動画であれば「冒頭1秒の損失感とループ構造」、解説動画であれば「実名告発を避けた抽象構造」へと変換します。

4. フェイルクローズな根拠至上主義（Fail-Closed Evidence Policy）

生成AIツールにおいて最も避けるべきはハルシネーションです。本アプリの「根拠カード」では、取得元、実記事リンク、検索クエリ、取得時刻を明示します。API制限等で取得できなかったデータを、推測や固定サンプルで埋めることは一切しません。「取れなかったものは取れなかった」と正しく表示するフェイルクローズの体制を徹底しています。

5. おわりに：AIまんが制作エコシステムへの統合

本システムは、AIを単なる「文章生成機」としてではなく、話題の構造を読み解く「ディレクター」として機能させるための実践的なアプローチです。他のAI画像生成プロトコル等と併用することで、ネタ出しからレンダリングまでを一気通貫で行うことが可能です。

関連リンク

公開Web版（デモ）: https://furuyan1234.github.io/viral-radar/
GitHubリポジトリ: https://github.com/FURUYAN1234/viral-radar/