はじめに
　Python学習歴1か月くらいの自分が「え！こんな書き方あるの？」と驚いたものをまとめました。学習記録寄りのtipsです。

本記事のターゲット
・Pythonを始めて数か月〜1年くらいの人
・文法はある程度知ってるけど「もっと Python らしい書き方したい」人
・Paiza BランクやAtCoder初級に挑戦中の人

今回登場するテクニック
　- 逆順： s[::-1]
　- 出現回数： Counter.most_common()
　- 集合の共通部分： set(A) & set(B)
　- 範囲選択（スライス）： [l-1:r]

※本記事は問題例と解答を5問分紹介します。
解説や初心者っぽいコード例はありません。
初心者、博識な方関係なく、余力がある方はコメント欄にご自身のコードや解説解釈を載せて頂けると喜びます。

きっかけとしては、PaizaのBランク相当の問題をすらすらと解けるように、またAランク突破の練習として、chatGPTに問題を生成してもらっていました。解答解説を見ると、意味の分からないコードばかり。記述できないばかりか、初見で挙動が分からないのは気になります。そこでそのままchatGPTに質問しました。

自分の質問：
こんなのどこで学ぶの？
その辺の入門書のPython文法とかには載ってないよね。
辞書的な公式ドキュメンを端から読んで暗記するなんて、
普通の人はやらないだろうし。
経験で学んでいくの？

ChatGPT：
いい質問ですね 👍
おっしゃる通り、
s[::-1]（逆順）
Counter.most_common()（最頻値）
set(A) & set(B)（集合の共通部分）
みたいな書き方って 公式の文法書や教科書にはあまり体系的に載っていないんです。
ではどうやって身につけるか？大きく3つのルートがあります。

1. 経験で学ぶ
多くの人は「競技プログラミング」「実務の課題」「AtCoder/Paiza/LeetCode」などを解いているうちに、
「もっと楽に書ける方法ないかな？」と調べて → 発見して → 吸収します。
例：「文字列逆順にしたいな…」→ forで書こうとする
→ 「Python reverse string」で検索 → s[::-1] を発見！
こういう 必要に迫られて調べる学び方 が多いです。

2. 公式ドキュメントは辞書的に使う
確かに最初から全部読むのは無理。
でも「気になる関数や挙動が出てきたとき」だけ調べるのが普通です。
逆順 → 「Python string slice」
出現回数 → 「Python count most common element」
集合の共通部分 → 「Python set intersection」
というように キーワード検索してたどり着く。
（公式ドキュメントは「検索で引っかかったら読む」くらいで十分。）

3. 他人のコードを読む（模倣）
これ、めちゃくちゃ効果的です。
GitHub
AtCoderの解説コード
Qiitaの記事
Stacなどを見て「え、こんな短く書けるの！？」と驚いて、真似して覚える。
これを繰り返すと、自分の引き出しがどんどん増えていきます。

💡つまりまとめると：
最初は経験ベース（問題を解きながら必要に応じて調べる）
中盤から模倣ベース（他人のコードを読んで吸収する）
後半は応用（複数の書き方を知っていて、自分の好みや状況で選びます。

なるほど。やはりこういった地道なサイクルでいくしかないか、ということで、本日の学習をまとめました。
　

問題1：文字列の回文判定
与えられた文字列が回文（前から読んでも後ろから読んでも同じ）か判定せよ。

入力:
level
出力:
YES

入力:
python
出力:
NO

解答コード

s = input().strip()

if s == s[::-1]:  # 文字列を逆順にして比較
    print("YES")
else:
    print("NO")

問題2：頻度カウント（最多出現文字）
文字列が与えられる。最も多く出現する文字を出力せよ。

入力:
banana
出力:
a

解答コード

from collections import Counter

s = input().strip()
counter = Counter(s)

# 出現回数が最大の文字を取得
most_common = counter.most_common(1)[0][0]
print(most_common)

問題3：リストの重複削除
整数列が与えられる。順序を保ちながら重複を削除して出力せよ。

入力:
5
1 2 2 3 1
出力:
1 2 3

解答コード

N = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

seen = set()
result = []
for n in nums:
    if n not in seen:
        seen.add(n)
        result.append(n)

print(" ".join(map(str, result)))

問題4：区間和（累積和）
整数列と区間 [l, r] が与えられる。l 番目から r 番目までの総和を出力せよ。

入力:
5
1 2 3 4 5
2 4
出力:
9

解答コード

N = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
l, r = map(int, input().split())

# Pythonはスライスのインデックスに慣れるのも大事
print(sum(nums[l-1:r]))

問題5：集合の共通部分
2つの整数列が与えられる。両方に含まれる数を昇順で出力せよ。

入力:
3
1 3 5
4
2 3 4 5
出力:
3 5

解答コード

N = int(input())
A = list(map(int, input().split()))
M = int(input())
B = list(map(int, input().split()))

common = sorted(set(A) & set(B))
print(" ".join(map(str, common)))

以上になります。
非常に抽象的だと思いました。
単体では意味の分からない単語のようですが、意味さえ分かれば便利だなと思いました。
そして、マクロな処理が分かりやすく、階層的に読んでいけるのは脳のメモリを節約できて良いですね。