Pandas df.to_sqlのプライマリキー

困りごと

Pandasのdataframeをsqliteに保存しようとしています。

いくつかのEXCELシートをdfに入れた後、df.to_sqlの追加操作でappendしております。

その際に、index_label='id' を指定すると、
テーブルを空にしている状態では、問題なくidが生成しますが、
さらに別のデータを追加しようとすると、idが最初から振り直されてしまいます。

このid列をプライマリーキーにして、すでにある連番とは異なるユニークな値になるようにして、
書き込むには、どうすればよいのでしょうか？

別のPandas からの書き込み方法があれば、df.to_sql以外でも結構です。

def df_write_to_sql(df,model,mode="replace"): #省略時は置き換えとする、アペンド時はmode="append"とすること

    df.to_sql(name=name,con=engine,if_exists=mode,index_label='id')

一つ目のデータ

0	AP	AD
1	AP	AD
...
258	ORS	OTH
259	ORS	PL
260	ORS	DI
261	ORS	EX

二つ目のデータ　

0	AP	C-L　　　→　262として書き込みたい
1	AP	C-L　　　→　263　　〃
2	AP	C-L　　　→　264　　〃
3	AP	C-L　　　→　265　　〃

解決策

丸1日悩んで結論を得た。

下記が参考になった。
https://stackoverflow.com/questions/54808848/pandas-to-sql-increase-tables-index-when-appending-dataframe

ポイント

• プライマリーキーにオートインクリースをつける
• to_sqlのindex=Falseにする

こうすると、pandasはindexを無視してDBに書き込むことになる。
→　そもそもPKと言うものは、データベース側に委ねるというのがセオリーであった。
It would be nice to have a way to delegate auto-indexing to the database.

 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
 df.to_sql(name=name,con=engine,if_exists="append",index=False)