#その１
jupyternote を何とかする

カーネルを作れば拡張出来るらしい
https://dandy-tech.hatenablog.jp/entry/2019/06/20/000119

やはりPythonがPythonである理由は、
アプリケーション自体の作りだす、価値なんだと思う。

#その2
pandasを何とかする

これは絶妙なところ。pandasなきpythonなど、使う意味さえなくなりそうである。
Excel　→　pandasが唯一の入り口に思えてくる。

#その３
AIを何とかする

これは時間の問題のような気がする。
要するに計算の外の話なので、IN-OUTができたらShellでもいいかも

#Python

ここからは前の話・・・

元ネタ
https://towardsdatascience.com/10-algorithms-to-solve-before-your-python-coding-interview-feb74fb9bc27

#文字列の操作
##1. 逆整数
整数が与えられた場合, 桁を逆にした整数を返します.
注意: 整数は正負のどちらでも構いません.

def solution(x):
    string = str(x)
    if string[0] == '-':
        return int('-'+string[:0:-1])
    else:
        return int(string[::-1])    
print(solution(-231))
print(solution(345))

Output:
-132
543

まずはスライスの練習。
負の整数を入れることがポイント

##2. 平均語数の長さ
与えられた文について、平均的な単語の長さを返します。
注意: 最初に句読点を削除することを忘れないでください.


sentence1 = "Hi all, my name is Tom...I am originally from Australia."
sentence2 = "I need to work very hard to learn more about algorithms in Python!"

def solution(sentence):
    for p in "!?',;.":
        sentence = sentence.replace(p, '')
    words = sentence.split()
    return round(sum(len(word) for word in words)/len(words),2)
    
print(solution(sentence1))
print(solution(sentence2))

Output:
4.2
4.08

一般的な文字列を使った計算アルゴリズムでは
.replace()，.split()といったメソッドがポイントになる。

つづく