【Pronunciation Assessment API – DolphinSOE】のクイック・スタート・マニュアル

株式会社DolphinAI『Pronunciation Assessment API-DolphinSOE』で開発した発音評価デモシステム機能強化、英語発音より詳細韻律結果がリアルタイムフィードバック

デモシステム

URL

HTTP POST インタフェース

対話フロー

トークンの作成→POSTリクエストの送信→評価結果の返却

POST リクエストはJSON形式とform-data形式をサポートしています。必要に応じて選択してください。

1. トークンの作成

リクエストアドレス

POST https://api.ai.smart-speech.com/auth/v1/createToken/{appId}

{appId}はビジネスから貴社に割り当てられたappIdで、URLでパラメーターを渡します。

ヘッダー

パラメーター名	タイプ	説明	デフォルト値
Content-Type	String	リクエストタイプ	application/json

ボディ（JSON）

パラメーター名	タイプ	説明	デフォルト値
timestamp	Int	unixタイムスタンプ（10桁）	必須
signature	String	デジタル署名	必須
sdk	String	固定値：http	必須

シグネチャの構築方法:

● appId と timestamp のリクエストパラメーターを使用して、正規則化されたリクエスト文字列 stringToSign を構築します（パラメーターの順番に注意）。例:

appId=xxxx-xxxx-xxxx&timestamp=1234567890

● 先ほど構築したリクエスト文字列を用いて、HMAC-SHA1 署名アルゴリズムで対応するデジタル署名（Base64エンコード）を計算します。ビジネスから貴社に割り当てられた appSecret を署名アルゴリズムの鍵として使用してください。

signature = Base64(HMAC-SHA1(stringToSign, appSecret))

● HMAC-SHA1 在線計算ツールは、生成されたデジタル署名が正しいかどうかを照合のに使用できます:

● メッセージ: 手順1で構築した stringToSign（リクエスト文字列）を入力

● アルゴリズム: SHA1 を選択

● 鍵: あなたの appSecret を入力

● 下記のチェックボックスは選択しない

● 計算ボタンをクリックすると、「結果 B」が正しいデジタル署名になります。生成したデジタル署名がその結果と一致すれば、署名は正しいことを示します。

デジタル署名のサンプルコード:

レスポンス

{
"status":"00000",
"message":"成功",
"data":{
"appId":"my-app-id-xxxxx",//トークンを作成するappId
"token":"xxxxxxxxxxxxxxxxxx",//生成されたトークン、有効期間168時間
"currentTime": 1660523938, //現在のサーバー時間
"expireTime": 1660527538 //トークンの有効期限（サーバー時間）
}
}

2. HTTP POST リクエストを開始する

接続アドレス

形式は次の通りです:

問題タイプ文書を参照して対応する問題タイプコードを取得してください。

例えば、単語問題（問題タイプコード：word）の接続アドレスは次の通りです:

リクエストを開始する

注意:

評価にかかかる時間が音声とテキストの長さに密接有关系です。chapter、topic、retell問題タイプは時間がかかる可能性があるため、これらの問題タイプのresponseTimeoutパラメーター設定を 注意深く请关注这些题型的responseTimeout参数设置，以防返回结果超时。

Header

パラメーター名	タイプ	説明	デフォルト値
Authorization	String	標準HTTPヘッダー、認証情報を設定。形式は標準Bearer の形式でなければならない（注意Bearer後のスペース）。	必須
sdk	String	固定値：http	必須
version	String	固定値：1.0.0.0	必須
OS	String	オペレーティングシステムとバージョン、例：Ubuntu 18.04	必須
deviceId	String	デバイスの一意識別子、例：0A15C7578CA2	必須

① ボディ（JSON形式）

パラメーター名	タイプ	説明	デフォルト値
langType	string	言語オプション、英語：en-US	必須
format	string	オーディオ形式、wav、mp3をサポート	必須
sampleRate	int	オーディオサンプリングレート（Hz）、現在は16000のみをサポート	必須
audioBase64	string	オーディオファイルのBase64エンコード	audioUrlと選択
audioUrl	string	オーディオファイルのパブリックインターネットダウンロードアドレス	audioBase64と選択
looseness	int	評価緩さ度、範囲：0-9、値が大きいほど緩い	4
connectTimeout	int	接続タイムアウト（秒）、範囲：5-60	15
responseTimeout	int	応答タイムアウト（秒）、範囲：5-60、chapter、topic、retell問題タイプ：45	他の問題タイプ：15
scale	int	評価スコアリング、範囲：1-100	100
ratio	float	評価調整係数、範囲：0.8-1.5（最大3桁）	1.0
userId	string	userIdを設定推奨、異なるユーザーを区別するため	空
maxPrefixSilence	int	音声前置サイレンス検出阈値（秒）、範囲1～30。録音開始後サイレンスが該当期を超えるとWarningイベントを返す。	0
maxSuffixSilence	int	音声后置サイレンス検出阈値（秒）、範囲1～30。句末サイレンスが該当期を超えると自動的に評価を終了。	0
maxPrefixSilenceMs	int	音声前置サイレンス検出阈値（ミリ秒）、範囲 [0～30000]。録音開始後サイレンスが該当期を超えるとWarningイベントを返す。	0
maxSuffixSilenceMs	int	音声后置サイレンス検出阈値（ミリ秒）、範囲 [0～30000]。句末サイレンスが該当期を超えると自動的に評価を終了。	0
connti	int	連読と失爆検出を有効にするかどうか、デフォルトは0、英語のみ対象	0
mini	int	デフォルトは0で、全データを返します。1を使用すると、シンプルなデータ（合計点数、流暢性、正確性、完整性等）のみを返します。	0
precision	string	評価精度を設定、デフォルトは0、0、0.1、0.25、0.5、1の値のみサポート。設定した値がこの5つの内にある場合に限って0で処理。	0
params	dict	問題タイプパラメーター、問題タイプ文書を参照して対応する問題タイプパラメーター形式を取得してください。	必須

ボディ（JSON形式）サンプル

{
"params": {
"モード": "単語",
"参照テキスト": "こんにちは"
},
"オーディオBase64": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"サンプルレート": 16000,
"フォーマット": "mp3",
"言語タイプ": "en-US",
"緩さ度": 4,
"ユーザーID": "uid11586253a"
}

② ボディ（form-data 形式）

パラメーター名	タイプ	説明	デフォルト値
langType	text	言語オプション、英語：en-US	必須
format	text	オーディオ形式、wav、mp3をサポート	必須
sampleRate	text	オーディオサンプリングレート（Hz）、現在は16000のみをサポート	必須
audioFile	file	オーディオファイル	必須
looseness	text	評価緩さ度、範囲：0-9、値が大きいほど緩い	4
connectTimeout	text	接続タイムアウト（秒）、範囲：5-60	15
responseTimeout	text	応答タイムアウト（秒）、範囲：5-60、chapter、topic、retell問題タイプ：45	他の問題タイプ：15
scale	text	評価スコアリング、範囲：1-100	100
ratio	float	評価調整係数、範囲：0.8-1.5（最大3桁）	1.0
userId	text	入力されたuserIdは評価結果で返されます	空
maxPrefixSilence	int	音声前置サイレンス検出阈値（秒）、範囲 1～30。録音開始後サイレンスが該当期を超えるとWarningイベントを返す	0
maxSuffixSilence	int	音声后置サイレンス検出阈値（秒）、範囲 1～30。句末のサイレンスが該当期を超えると自動的に評価を終了	0
maxPrefixSilenceMs	int	音声前置サイレンス検出阈値（ミリ秒）、範囲 [0～30000]。録音開始後サイレンスが該当期を超えるとWarningイベントを返す	0
maxSuffixSilenceMs	int	音声后置サイレンス検出阈値（ミリ秒）、範囲 [0～30000]。句末のサイレンスが該当期を超えると自動的に評価を終了	0
connti	int	連読と失爆検出を有効にするかどうか、デフォルトは0、英語のみ対象	0
mini	int	デフォルトは0で、全データを返します。1を使用すると、シンプルなデータ（合計点数、流暢性、正確性、完整性等）のみを返します。	0
precision	string	評価精度を設定、デフォルトは0、0、0.1、0.25、0.5、1の値のみサポート。設定した値がこの5つの内にある場合に限り0で処理	0
params	text	問題タイプパラメーター、問題タイプ文書を参照して対応する問題タイプパラメーター形式を取得してください。	必須

② ボディ（form-data 形式）例

Postmanを使用してテスト为例：

結果を返します。
対応する問題タイプの文書を参照してください。

問い合わせ先

【会社名】　 株式会社DolphinAI

【担当部署】 経営管理部CS課

【担当者名】 浅川　幸

【電話番号】 03-6775-4523

【メールアドレス】 [e-mail]

【ウェブサイト】　https://soe.dolphin-ai.jp/